足球比賽背後的數據故事（郭德偉）
本文作者郭德偉（Andy Kwok），為數據素養協會資深創會會員兼 OpenCertHub 創辦人及行政總裁 ，為《EJTech》撰寫專欄
現今體育項目的發展無一不以數據為重心，透過數據分析去設計合適的訓練方法和作戰方案。在這些項目中，足球比賽所涉及的數據和人工智能應用尤為廣泛。每一場比賽的背後，都藏著許多有價值的數字，這些數字不僅能幫助球隊作戰術部署及調整，也能讓球迷從另一角度深入了解比賽雙方對戰的細節。
大數據協助奪標
最早運用大數據分析去贏取錦標的球隊可算是德國國家足球隊。他們在 2014 年世界盃期間，得到德國軟件公司SAP 的協助下，實施了大數據分析來完善比賽。他們利用2010 年世界盃比賽的數據作為分析的核心，其中一個重點改善的部份為球員的控球時間。數據顯示德國球員過去平均控球時間為 4.3 秒，透過特定訓練模式，將時間縮短到平均 1.1 秒。藉着此改變，他們的效率和戰術執行力因而得到顯著提升，並在半決賽中歷史性地以 7-1 的壓倒性比數擊敗巴西隊，最終亦成為當屆的世界盃冠軍。
現在不少職業球隊都重視數據的分析來提升表現，執行數據驅動的策略。教練團中亦有專屬的數據分析師去協助球隊爭取佳績。球隊一般所收集的數據會以每個球員的位置為基礎，分析所他們的表現是否能夠發揮戰術上的部署。
以下是幾個主要球員位置及其數據指標：
| 前鋒入球數字：直接反映得分能力。射門成功率：顯示射門的精準度。助攻次數：能夠協助隊友得分的能力。關鍵傳球：能創造得分機會的傳球次數。 | 中場 / 翼鋒傳球成功率：顯示在進攻組織中的有效性。關鍵傳球：創造進攻機會的能力。搶截及攔截成功率：反映防守貢獻。助攻次數：創造得分機會的能力。傳中成功率：在邊路傳中的精準度。過人次數：突破對方防線的能力。射門次數：在邊路的進攻威脅。 |
| 後衛搶截數字：反映防守的積極性。攔截數字：顯示閱讀比賽和阻止進攻的能力。空中對抗勝率：在高空球方面的優勢。犯規次數：反映防守的激烈程度。 | 守門員撲救率：成功撲救的比例，顯示守門員的反應能力。失球數字：反映守門員在比賽中的穩定性。長傳成功率：展示守門員的組織進攻能力。出擊成功率：在高空球或一對一情況下的表現。 |
除了以上數字，球員的跑動距離亦是另一個重要的數據指標。研究顯示，跑動距離超過11公里的球員，往往能在比賽中對戰果產出正面影響。若球員在比賽中跑了12公里，這相當於在一個標準足球場上來回跑了30次。
用數據解讀作戰部署
西甲球會巴塞隆拿男子足球隊 (下稱「巴塞」) 的現任教練為德國藉的費歷克 (Hans-Dieter Flick)，德國教練一般都善於化析及計算，重視數據素養 (data literacy) ，由他領軍的巴塞現排名於聯賽榜首 (截至 2024 年11月16日計算)，上一輪西甲打吡戰更以作客身份以4比0擊倒有主場之利的皇家馬德里。整體表現比上季更明顯進步。我們可以透過《世界體育報》(Mundo Deportivo，西班牙的全國體育報章) 所提供的數據，分析巴塞今季戰術上的部署。其中值得留意的是，巴塞在今季讓對手越位的次數多達93次，與巴塞對陣的球隊有11個入球因越位而被判無效。在本季西甲聯賽中，巴塞已成功製造越位的次數為77次，在五大聯賽中比其他球隊至少高出兩倍多。上季巴塞53場比賽中製造越位成功次數為154次 (場均2.90次)，而本季14場比賽就有93次，場均6.63次。
由此可見，教練費歷克的戰略是以「高位防守」為重心 (即是指將防線推前)，用最接近中場位置以極速反擊為核心，平均以10秒多的時間完成一個反擊攻勢。這點從今季13場聯賽取得40個入球可見其攻力。此入球數字亦大幅拋離次席取得25個入球的皇家馬德里。要成功發揮「高位防守」的戰術，費歷克還需要考慮多一個來自「視像助理裁判」 (Video Assistant Referee, “VAR”) 的數據。隨着近年各大聯賽採用VAR技術去協助球證執法，有數據指出透過VAR 介入而推翻入球的機率遠比裁定入球為高。以「高位防守」為主的巴塞，這個數據更有利費歷克的越位戰術發揮。
數據在足球比賽中扮演著不可或缺的角色，從入球數字到球員的跑動距離，這些數據背後都有故事。透過數據分析，我們不僅能更懂得欣賞比賽，還能理解球隊的戰術部署。下次當你或是與朋友一起觀看比賽時，別忘了這些比賽背後的數據。
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