IVE研長者復康治療輔助App
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
香港專業教育學院（IVE）團隊將於本月22日至30日舉行創新科技嘉年華2022，展出一項名為「防跌易」手機應用程式（App），引進人工智能（AI）技術，實時偵測及記錄用戶的骨架活動，以便自行在家做復康治療，系統可識別其舉手、抬腿、下肢協調等動作是否達標及提出改善建議，據稱AI模型準確度逾九成。團隊早前入選香港科技園IDEATION計劃，獲10萬港元種子資金資助創業。
IVE軟件工程高級文憑畢業生楊汶穗、文超毅及學生韓梓維接受訪問時指出，受自身經驗啟發創業。據稱，韓梓維逾65歲的婆婆，因一次在家跌倒，以致髖關節骨折，原接受公立醫院職業治療師提供的家居改善工程服務，後因疫情令療程受阻，結果婆婆碰到居所的雜物而再次跌倒。
AR模擬防跌裝置擺位
IVE團隊花了約一年時間構思及開發項目，用戶只須打開App，站在鏡頭前，按照示範短片及語言導航指示，做出不同復康動作即可。項目現時大致可分為3組復康訓練，包括上肢綜合、抬腿及協調等運動。團隊之前參考不同社福機構影片，以及諮詢專業治療師評估，確保訓練安全準確。楊汶穗又稱，程式可根據用戶已完成的部分動作，向治療師提供相應數據作分析。
項目結合光學雷達技術，只須利用手機掃描家居環境，即時建立3D虛擬模型；附以AR（擴增實境）技術，治療師可直接在App加添扶手、輪椅等，模擬防跌裝置擺位，快速評估家居環境及提出改善建議；另設臨床資訊管理系統，以記錄病患個人資料、病歷及跌倒紀錄、表現報告等，方便醫護跟進。
AI模型識別正確動作
韓梓維補充，開發此系統難處之一，在於要訓練AI模型，務求準確識別長者復康動作，之前已測試過百次復康運動。
惟App仍處於產品原型階段，文超毅透露，現未有推出時間表，仍需時間及資金進一步開發。未來擬增加遙距醫療諮詢、網購及問卷調查，冀為用戶提供一條龍復康醫療諮詢等服務。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
