Gartner 是如何看 2016 年後的資訊科技企業發展？

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每年進入 11 月，IT 界的各個評級調查機構、IT 廠商等都會開始對來年進行預測，而今年我們最先收到的便是一份來自 Gartner 的報告，當中對 2016 年及後的資訊科技企業及用戶作出了十大預測。

今年的 Gartner 的十大預測不再純粹演繹科技應用的概念，而是讓大家更深入了解這些環繞自身的科技所帶來的意義；當中主要著眼於「人與機器的關係」、「工作環境智能化」，以及「力量連結 」(Nexus of Forces)的三項主要科技趨勢，並從中引申出十項看似互不相連，但關係卻極為密切的科技預測。

1. 在 2018 年之前，20% 的商業內容將由機器執筆創作

現時科技已可透過自動創作引擎主動收集及提供內容，正促進著商業內容的創造方式，從人們轉移至機器上。數據性和分析性的資料將會透過這些新興工具，轉化成我們能夠理解的自然語言。股東報告、法律文件、市場報告、新聞稿、文章和白皮書等商業內容都可由機器撰寫。

2. 在 2018 年之前，將有 60 億的物件要求支援

身處數碼化業務的年代，實體與數碼之間的界線將愈趨模糊，企業將需要開始視「物件」為客戶服務的方式般看待。故此，企業需要建立一套機制，回應來自物件直接所發出有關要求支援的龐大信息數量。此外，企業亦需制定策略，回應這種有別於傳統跟人類客戶的溝通及解難方式。這種回應來自物件的服務要求的趨勢，將會催生全新的服務行業；而創新方案將會相繼湧現，改善各行各業的營運效率。

3. 在 2020 年之前，5% 的整體經濟交易來自在非人手操作的自主代理軟件所參與

具演算法功能的代理軟件已經成為我們經濟活動中的一部份。然而，儘管這些代理軟件是自動化操作，卻並非完全自主，因它們只直接源於人們所操控的一系列強大的機制下運作，分別在我們的商務、法律、經濟及信託系統等領域。未來的自主代理軟件將擁有自身的價值，並成為新經濟模式的基石，Gartner 稱之為「可編程型經濟」 (programmable economy)，當中具備能夠顛覆現今金融服務業界運作的龐大潛力。演算法會以透明、開源的方式，在區塊鏈(Block Chain) 中自由設定，並可在銀行、保險、市場、交易、集資，以至在各種金融工具中使用。

4. 在 2018 年之前，全球逾 300 萬名員工將要向「機械人上司」匯報

「機械人上司」將漸漸能夠作出媲美人類管理層的業務決策。管理層的職責亦會漸漸轉移至透過產量和客戶評價，評估及監察員工的成就。智能管理員可基於人事決策及管理獎賞項目進行學習並作相應調整，從而更有效及迅速地進行員工評估。

5. 在 2018 年底之前，將有 20% 的智能建築曾遭受數碼破壞(digital vandalism)

智能建築物因為周邊防護系統不足，受到攻擊的機會相應增加。數碼破壞對智能建築來說是一種滋擾多於威脅，當中所帶來的影響包括從破壞數碼顯示屏運作，以至整棟樓宇因無法供電而影響整體的運作，例如長期停電。數碼破壞亦會帶來經濟、健康與安全，以及保安方面的後果，所帶來的影響因應目標而異。智能建築物的組件不能單獨考慮，而要視為整體大型企業保安過程的重要部分。產品必須提供理想的防護水平，並整合於保安監控和管理系統。

6. 在 2018 年之前，45% 增長最快的公司中，員工數量將少於智能機器

Gartner 相信初創企業和其他新型公司，將成為首批最迅速和有效地利用智能機器技術的企業。相比人力資源的招聘、僱用、培訓和增長需求，智能技術於特定的項目上，無論在速度、節約成本、改善生產力和擴展規模能力上，都帶來顯著優勢，當中可行的案例包括全自動超級市場或提供無人機監控服務的保安公司。擁有大量傳統技術和工藝的舊式(現有)的公司未必是先行者，但當中不乏精明的公司會很快地追隨策略，因為他們將了解到智能機器會於速度和成本上帶來可觀的競爭優勢。

7. 在 2018 年底之前，客戶數碼助理將從不同渠道和夥伴中，透過臉部和聲線辨別每一個人

企業要實踐多渠道及卓越的客戶體驗，最後的成功一著，是能夠跟客戶作出無縫的雙向互動。透過客戶數碼助理，模仿人類的對話，能夠聆聽、細說、感知客戶的過去消費履歷，理解對話的情境、時機和語調，並能夠因時制宜，作出恰當回應，並為一個新構思或目標新增對話，持續跟客戶溝通。雖然臉孔和聲音辨識技術已深入人心，並受廣泛採用，客戶仍願意採用這類科技，協助他們從大量資訊中篩選有價值的精華、作出產品選擇和購買決定。這一切正為企業揭示了一個新興的需求，令他們明白部署客戶數碼助理策劃這些技巧，為他們及客戶之間建立持續而正面的溝通的重要性。

8. 在 2018 年之前，200 萬名員工將被要求佩戴健康和體能監測設備，作為僱用條件

僱主今後將會陸續要求從事危險工作性質或需消耗大量體力的僱員，採用可穿戴裝置來監測他們的健康和體能。警察、消防員和醫護人員等緊急救援者，將可能成為採用可穿戴裝置來監測其健康或體能的最大的業群。佩戴這些設備主要目的是可確保他們的安全，透過量度他們的心跳、呼吸、甚至是壓力指數，並將之進行遙距監測並按需要提供即時協助。除了緊急救援者，一些關鍵人物都需要佩戴健康與體能監測設備，包括專業運動員、政治領袖、飛機師、工地從業員和野外工作人員。

9. 在 2020 年之前，智能代理軟件會推動 40% 流動互動，而「後應用程式」時代(postapp era)亦將會崛起

以虛擬個人助理(virtual personal assistants，簡稱 VPAs) 和其他智能代理程式的技術，將會監測用戶內容和行為，並連接到雲端共同網絡，建立和維持數據模型，從而推斷出關於人、內容、語境的數據。透過蒐集資訊和建立數據模型，虛擬個人助理能夠預測用戶需要、建立互信，並能最終能夠自主地代表用戶作出決策。

10. 在 2020 年間，95% 的雲端保安失敗將是企業的責任

保安問題依然成為一眾企業避免採用公共雲服務最普遍的原因。然而，影響使用雲端服務企業的保安事故，僅小部分是來自雲端供應商的漏洞所致。不過這並不意味著，企業可安枕無憂地使用雲端服務。雲端服務開放部份控制權給客戶的特點，卻往往令不諳操作的新用戶養成不良的使用習慣，容易帶來保安事故或無法符合法規遵循。由雲端控制工具市場增長可見，愈來愈多人認同企業有責任適當地使用公共雲服務。預計在 2018 年之前，全球逾 1,000 用戶的企業之中，有 50% 會以雲端存取安全代理軟件(cloud access security broker products)來監察和管理雲端軟件即服務(Software as a Service，簡稱 SaaS)及其他形式的公共雲服務，反映了愈來愈多人同意雲端服務一般是安全的，然而採用的過程中仍需要客戶不懈的努力去維持。

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