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AI視覺辨識導線 避免術後遺體內

By on October 5, 2022

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

手術物料遺留病人體內的醫療事故時有發生，香港科技大學最近研究以人工智能（AI）電腦視覺技術辨識導線（Guidewire），以便醫護人員在置入「中央靜脈導管」（CVC）手術後點算導線數目，降低導線意外遺留病人體內的機會。

只需以電話或平板拍攝所有醫療儀器，系統便會協助醫護人員辨識導線。(科大網上圖片)

導線是一種細線，經常應用於醫療程序，醫護人員一般以塞爾丁格拉技術（Seldinger Technique），透過導線協助引導導管（Catheter）置入人體靜脈，以便導入液體、輸注藥物或監察血液流動狀況。正式完成醫療程序前，醫護人員須確認所有曾置入人體的導線已被移除。

減人為錯誤 將軍澳醫院採用

科大計算機科學及工程學系教授陳雙幸率領團隊，利用電腦視覺技術研發檢查工具，核實醫護人員點算導線的結果。醫護人員經人手點算後，利用智能電話或平板電腦，拍攝包含導線等所有醫療儀器及用具照片，系統便即時核實人手點算結果，減少人為錯誤。

AI系統實時核對醫護人員點算導線的結果（紅圈示）。（科大網上圖片）

這套AI檢查工具去年11月起，在將軍澳醫院臨床應用。科大稱，在19宗應用個案中，系統均能快速及準確地識別導線。陳雙幸希望，日後可以進一步辨識及點算其他醫療用品。

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