電腦不能超越人類（洪清田）
李世乭（左）與哈薩比斯（右）
霍金和波思棠（Nick Bostrom）都提到如果電腦可以「超越」人類、可能滅絕人類。其實，電腦不可能「超越」人腦，不會以「超越」人類而滅絕人類，但可能以低劣的「另類智能」（alternate intelligence，也是AI）滅絕人類。
人腦「本尊/本真」是什麼，人類未知、不知（可能永不可知），沒有原型，電腦沒得臨摹、「仿」；「仿」也談不上，遑論「超越」人腦（奇怪為什麼霍金和波思棠會這樣想）。
人類不知道腦與智能（假定是M）是什麼、怎樣運作，不能「仿」人腦，只是局部猜人腦的運作，學這些猜到的方法做電腦硬件和軟件的人工智能（m1），於是m1 vs M，兩者競爭由現實中的應用成果來判斷存廢，「適者生存」，但不一定「優勝劣敗」。電腦不是、不可能「超越」，而是另闢蹊徑，「走自己的路」（猜和跟人腦的某種模式，結合本身的特長）創出電腦自己的模式（百多年前德國和百多年後中國，現代化都要「走自己的路」），變成「電腦模式」vs「人腦模式」競爭，可能更快更「有效率」，勝千萬年人類模式。
意識難訊息化
電腦是局部猜和學人類的一些方法，由成果來彰顯其價值，而不是要確定和「超越」人類，但成果、效率可能勝人類，在與人類競爭生產力和效率時，客觀上取代人類。如果這樣，可能不是因電腦比人腦優越、超越人腦，而可能是因為電腦的低劣（世界世事現象、人與事的無邊混沌Holism被數碼化為0與1間的二進制、簡單化、訊息化、機械化、物化、量增和快速），以這個「低B」新智能、新人類、新社會、新世界為標準，進而取代舊人類、舊社會、舊世界，消滅（現在定義的）人類。
智能（intelligence）是人把現實現象、世界世事、人與物轉化為意識和知識，body of knowledge和operating system由人操作。人的（天生/自然）智能和腦一如生命和人，相對於機器無所不能，創造全部人類文明，但無由無方，難以解釋、游離飄忽，不可完全、穩定操作和重複，更不可「製造」。
人工智能相對於人腦自然智能，是人工智能屬「純客觀性」（物化），可以由人製造（純是能源和訊息的轉換）、運作準確穩定、重複應用，取得預期效果和效率（產出大於投入）；但遠遠未能蓋覆人類所有的各種活動、意識和知識，只能在人類少部分、特定和穩定的簡單思維中發揮所長。
人工智能本質上是「全面純客觀性」，但它來自人類的「主觀性」（意識、意向、意志等等），選擇人類較簡單、明確的思維（可以計量和重複），找到適當的「維度」（dimension），在這「維度」上把意識和知識轉化為0與1的二進位訊息，組成informatics system and operating system，在informatics operating system上操作。
目前人工智能只能把人類文化中較簡單的、特定時空中明確規則的活動形態（例如象棋圍棋）訊息化，多數是知識範疇和性質的人和事（知識較易訊息化，意識較難訊息化），善用電腦的海量快速運算，把物理現象化為判斷性認知（如相片是不是A君、下這步棋對結局的影響）。意識（例如價值觀和情緒）範疇和性質的人和事太複雜、游離飄忽和正反含糊，人工智能目前模擬、認知和判斷性能力還很有限，勉強測試效果不好（例如金融市場要收窄到很專精的市場和產品）。
方法學難應用
人工智能的方法學，難以直接應用於解釋某一產品/牌子（brandname）和企業/市場的成敗，但方法學的基本概念可用於指引研究產品/牌子和企業/市場的狀態和形勢。
AlphaGo的人工智能方法學，是針對人與世界特定範圍、特定事物在特定處境的結構和運作，找尋、重組和操作其普遍規律，並且猜和學人腦的神經網絡學習能力，「人機對接」合而掌握決策機率、指導取捨適當行動；其意義不限於應用和工具性，不限於按人的指示完成單一事一物一功能（單只這已有百年用之不盡的空間和可能性），而是直指智能/生命/人的本質。
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