航拍AI搜索 辨識靈敏度開發關鍵 攝下6000實照訓練 尋回拔萃生建功
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
上月17歲拔萃男書院學生曾憲哲失蹤事件，引起全城關注。事發超過一星期後，消防員於馬鞍山郊野公園一帶尋回曾憲哲，曾母形容，兒子仍然生還是神蹟；消防處則指出，救援團隊以無人機拍攝山野，再利用人工智能（AI）技術分析照片，藉以縮窄搜索範圍。
這套協助消防處山野搜救的AI分析系統，由本地初創LifeSparrow Solutions開發，該企共同創辦人及首席執行官陳詠禧在專訪指出，這套系統運用AI影像分析技術，從叢林照片中辨識出有否疑似失蹤人士；由於系統同時會記錄每一張照片的拍攝位置，以及拍攝時無人機的飛行高度等資訊，一旦AI有所發現，救援人員便可以縮窄搜索範圍，趕赴相關區域搜索。
LifeSparrow研發 3月應市
在開發系統時，陳詠禧跟拍檔、LifeSparrow Solutions共同創辦人及首席技術官李卓霖，需要在太陽猛烈、陰天、有霧等不同天氣及光線狀況下走入山野，並邀請一些同行的親朋戚友，以不同姿勢扮演失去意識、被叢林遮蓋了部分身體的失蹤者。下一步，再操作無人機，以過往執行搜救任務時的慣常飛行高度、角度以至照片解像度，將相關情況拍下，作為模擬訓練數據，以進行AI深度模型訓練。陳詠禧指出：「約莫拍過6000張照片，涉及過萬個Labels（數據標註）。」
AI模型訓練及測試過程歷時約6個月，之後再花另外兩個月調節技術，系統今年3月左右正式投入運作。陳詠禧稱，由於郊外地區網絡覆蓋較差，因此無法把無人機拍下的照片即時傳送至AI系統實時處理，只能從無人機取下記憶卡，再從電腦上傳照片至AI系統分析。
雲端分析相片僅需一秒
利用手提電腦離線分析的話，分析一張相大約需時3至5秒，速度需視乎電腦硬件配置而定；若網絡訊號許可，分析可通過雲端進行，每一張相的分析時間，可縮短為1至2秒。
陳詠禧坦言，若失蹤者大部分身體都被叢林遮蓋，只餘少部分肢體或衣服外露，AI系統的確較難辨識出來，這亦是當前利用AI分析山野影像，以輔助搜救的技術一大限制；但假如將AI的辨識靈敏度調得過高，系統或會經常誤報，無助於縮窄搜索範圍，只會令救援團隊翻查照片的次數增加，然而「靈敏度過低的話，又容易miss（錯失）了失蹤者。拿捏（辨識靈敏度）是開發AI模型最困難部分」。李卓霖則指出，正研究運用光學切片（Optical Sectioning）技術，把多張由無人機拍攝的影像拼湊，呈現較完整的叢林下狀況，冀提升辨識效能。
特約記者：陳子健
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