憑六十八個「讚」睇通你是誰（車品覺）
圖片來源：Global Panorama
劍橋大學心理測定學中心2008年發布了一個小小的Facebook應用程式，名為MyPersonality，可進行心理量化測定。早在上世紀八十年代，這類測定已有比較成熟的模型，例如使用問卷方式量化受訪者性格特質，包括開放性、盡責感、外向與否、親和力及情緒穩定力，合稱為OCEAN，心理學家基於這5種維度，可以準確預測人們的行為方式。
可是長久以來，這類測定卻因為數據收集困難，未被廣泛使用，直到互聯網成熟，線上行為數據才較容易獲得，有關測定開始受到心理學家關注。其中一位就是劍橋大學的科辛斯基，他設計出一種系統，可基於一名Facebook用戶的68個「讚」（like）準確推斷其特質，估算其膚色的準確率達95%、性取向為88%、支持美國民主黨抑或共和黨達85%，甚至能猜到用戶的父母是否離異。說來也神奇，就憑分析Facebook上68個「讚」，就足以比你的好友更了解你；或許若有300個讚，還能超越你太太對你的了解呢！
準確率高達九成
據說英國脫歐運動以及特朗普去年競選美國總統時，都使用了一個名為Groundgame的應用程式，結合上面所說的心理測定再加上大數據，藉以為選舉拉票。這個工具可鑑定某戶居民的政治觀點和性格類型，讓競選團隊更有效制定針對式宣傳內容，然後派出拉票員透過視像化工具，按照居民的性格類型游說，再把資料輸入系統，這些新數據很快反映到競選團隊的管理層面上。
更重要的是，我們既可以從數據中得出一個人的心理傾向，也可以反過來從選民中找出能影響他們決定的辦法。說白了，這是一款「搜人引擎」，能夠快速找到所有堅決擁護民主黨的支持者，或者識別出搖擺不定的選民。聽到這裏，你對選舉數據化是感到坐立不安？抑或興奮不已？
無獨有偶，我在2011年也曾遇到一位從美國回來的心理學家，希望說服我使用購物數據作心理測定的實驗，目的是幫助獵頭公司評估候選人是否合適對象。對方還說只要數據足夠多，甚至可用來指導個人作career planning。當時我認為這個跨度太大，而且有些超出可接受的倫理範圍，大數據亦有所不為也。
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