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「眼底相」1分鐘測認知障礙 中大研發AI篩查準確度84%

By on December 1, 2022

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

本港每10名70歲或以上長者，就有一位罹患認知障礙症。香港中文大學醫學院與國際團隊合作，研發出全球首個透過分析視網膜圖像（俗稱「眼底相」）偵測阿茲海默症的人工智能（AI）系統，據稱準確度高達84%，具備易用度高、非入侵性、成本效益高等特點；相關研究發表在國際期刊《刺針》旗下The Lancet Digital Health。

主導研究的中大醫學院眼科及視覺科學學系副教授張艷蕾介紹，接受檢查時只需雙眼各拍攝兩張眼底相（即共4張相），AI系統僅需一分鐘，便能計算其阿茲海默症罹患風險，其後可根據結果評估進一步檢查的迫切性。

張艷蕾（左三）表示，透過分析視網膜圖像，可評估阿茲海默症罹患風險；右一為譚智勇。（楊瀅瑋攝）

收費千元有找 無副作用

中大周佩芳認知障礙預防研究中心主任莫仲棠表示，本港約11萬名認知障礙症患者當中，近七成屬阿茲海默症，即腦內異常蛋白（Abnormal Proteins）積聚過度引起的腦細胞死亡及認知障礙。他指出，隨着本港人口老齡化加劇，阿茲海默症診斷需求將上升，惟公共醫療資源短缺，腦部造影須排隊兩年，或耽誤治療良機。

中大醫學院內科及藥物治療學系腦神經科臨床專業顧問區頴芝稱，現時臨床偵測異常蛋白的方法，包括正電子腦掃描或腰椎穿刺提取腦脊液，惟價錢昂貴及具侵入性，患者接受程度低。前者在私立醫院收費需約兩萬港元，後者或引致短期頭痛。相比之下，「眼底相」費用不足千元，過程快速且無副作用。

AI生成的「眼底相」熱成像圖，紅色部分代表血管病變風險較高。（楊瀅瑋攝）

申美專利 冀一年內臨床

以「眼底相」作疾病篩查早有先例，例如已在公立醫院應用的「糖尿上眼」篩查。中大醫學院眼科及視覺科學學系系主任譚智勇解釋，「眼底相」可直接觀察中樞系統的部分血管和神經，因此可用作疾病篩查。

研究始於2018年，張艷蕾透露，團隊運用來自648名阿茲海默症患者，以及3240名認知功能正常人士近13000張「眼底相」，協助研發及測試新系統。

研究團隊收集12949張眼底相，為AI系統訓練演算法及測試模型。（中大提供圖片）

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