DeepL｜德翻譯軟件冠全球 跑贏搜尋軟件巨頭
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
美企OpenAI行政總裁阿爾特曼（Sam Altman）早前透露，聊天機械人ChatGPT每周活躍用戶突破3億，傳統翻譯軟件面對更激烈競爭。即使如此，德國AI機器翻譯供應商DeepL吸引力有增無減，2024年高達82%語言服務公司採用其技術，佔比遠超Google（谷歌；46%）、微軟（32%）及亞馬遜網絡服務（17%）等科企，其平台使用率位列全球首位。
DeepL標榜是「AI原生」公司
DeepL的收入總監（Chief Revenue Officer）David Parry-Jones接受本報專訪時稱，DeepL自認是一間「人工智能原生」（AI Native）公司。他指坊間不少機構透過在產品組合加入AI技術，把自己標榜為AI公司。DeepL成立之初，便已專注AI研發，至今超過7年歷史。
Parry-Jones續指出，AI尚未成為主流話題之前，DeepL已率先推出神經機器翻譯服務。現時更在應用程式介面（API）部署自家大型語言模型（LLM），使旗下產品能基於語境和理解，提供更具互動性的翻譯。這些模型背後的訓練數據，正是團隊過去多年積累的寶貴資源。
DeepL產品定位明確，Parry-Jones稱之為一款「專注於語言翻譯的專業AI工具」。他表示，要實現用戶所期望的翻譯準確度和質素，必須對AI模型進行專門化處理。這過程要求團隊不斷調整訓練方法，亦依賴專業人員持續地修正。
擅長專業領域 統一風格語言
DeepL除了提供面向大眾的免費翻譯服務，亦把重點放在為企業客戶設計的付費專業版本。Parry-Jones透露，現時有超過10萬間企業及政府機構客戶在其業務引進DeepL技術。對於專業領域客戶，DeepL特設客製化詞彙表，讓企業不論內外溝通，翻譯風格都能統一。
Parry-Jones對此解釋，某些專業詞彙在個別情景下，可能存在不同解釋。此外，許多大型企業通常有自家「內部語言」，甚或特定的翻譯標準。專業翻譯除了講求精準，亦應協助企業保持語言一致，避免表達上存在偏差。
私隱度和安全性方面，Parry-Jones提到，DeepL現時完全依賴自有技術，不會利用客戶數據訓練模型。此外，所有翻譯後的數據會立即刪除，確保敏感資料不會用於其他用途。
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