香港開放數據的現有技術問題
本文作者黃浩華為軟件工程師
眾所周知，香港政府的開放數據網站「資料一線通」發展停濟不前，開放給大眾的數據寥寥可數，其實除了數據量不足外，還有以下技術問題有待解決。
一) 電腦可處理性 (machine processable)
開放數據除直接給普羅大眾查閱外，還有民間團體、第三方研究和商業機構從開放數據發挖新資訊及產品研發，推動社會進步。一般來說，分析開放數據的人員會運用軟件甚至自行編寫程式，將單一或者多項已整理的數據透過視覺化 (Visualization) 和數據挖掘 (Data Mining) ，使數據轉化為對公眾有益研究成果，或者把開放數據與用戶軟件結合，為用戶帶來更好體驗。由此可見，電腦程式與開放數據跟本不可分割，電腦可處理性乃開放數據其中一個關鍵原則。
那到底何謂電腦可處理性低呢? 簡單而言，如果電腦程式需要過多或繁瑣的加工處理才能獲得相關資訊的話，那該份數據可謂電腦可處理性低。以「資料一線通」的「活豬數量分佈」為例 [1]，從圖中可見有四組數字，分別為 476, 692, 1126 及 760，電腦就要使用圖片文字辨識 (OCR) 才可以從圖象檔案中提取數字，相信大家都知道圖片文字辨識是相當費時亦不是百份百準確。
除「資訊一線通外」，食物環境衞生亦會把活豬數據上載到網上供市民瀏覽[2]，或許讀者聯想到讀取網頁比從圖片更容易獲取數據，問題不就是解決了嗎 ? 不，即使數據是網頁上以文字形式顯示，亦不代表資料的可處理性高。網路爬蟲 (Web Crawling) 從網站的代碼提取數據，由於爬蟲汲涉及網頁代碼解析 (HTML parsing)，因此提取數據過程會受網站頁面改動，例如網站地址和外觀介面的更新影響，換句話說，網頁的電腦可處理性仍然不足以用作為開放數據。
提高數據的電腦可處理性一點也不難，只要政府停止畫蛇添足，將原始數據以XML，JSON或CSV檔案格式供公開下載或以API 型式給外來程式調用，已經可以達到要求。
二) 原初級資料 (Primary)
資料的原初程度同樣重要，經過處理的訊息，即是我們在「資料一線通」常見的總和及平均數，預先的處理破壞了資料的原初性，亦限制開放數據數據的可塑性，使數據變成食之無味的雞肋。原初級資料除了有助民間團體進行學術研究及提倡政策外，亦有助增加數據的可信性和透明度，因為只有把原初級資料開放，市民才可以判斷政府的數據是否合理並與反映現實。
以下圖「創新及科技基金撥款概覽」為例 [3]，數據只大概列出基金撥款與基金計劃，但真正大眾關心的數據，例如五千多個的項目範疇，撥款數字、統籌人及獲款機構等訊息都沒有包括在開放數據內。明顯地概覽並不能說明基金實際上的運作情況，業界及大眾亦難以檢視或監察基金。
而「二零一五年須呈報的傳染病按月統計數字」[4] 的 Excel 檔案中只顯示簡單的每月總數，更微細的訊息，包拾每天傳染人數的表化、傳染者的性別比例、年齡層別甚至是不分地區的劃分等，都應該放在開放數據內。愈是仔細的資料，愈能推動深入的分析及調查，那才是開放數據的價值所在。當然要達到以上的要求並不是一件易事，在不違反私隱條例的前題下，政府應完完整整把收集了的數據發佈，亦需要增加資源及人手收集並整理數據。
總結
上述只是開放數據其中兩個原則，大家亦可搜尋 “The 8 Principles of Open Government Data” 了解開放數據的其他重要元素。儘管業界及民間團體多番發聲，遺憾地開放數據仍如失寵的妾侍，被政府長禁在冷宮。即使創科局已成立半年有多，仍未能為開放數據帶來絲毫改變。本港政府口口聲聲說要打造香港為智能城市，卻懵然不知智能城市是需要開放數據注入智能，說到底，高官就是沒有運用創新科技改善生活的前瞻和勇氣。
[2] 本月每日活豬供應及拍賣價
[3] 創新及科技基金撥款概覽
[4] 須呈報的傳染病按月統計數字
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