數據生態圈須競合並存（車品覺）
這段時間我四處飛來飛去，身邊人都覺得比以前在阿里巴巴的時候還要忙。過去在杭州時，總感覺自己看得不夠多，如今終於有時間出來走走，看看各種數據公司，看看許多公司到底怎樣使用數據，這正是我想要做的。
在阿里，要數據有數據，要人有人，要錢有錢，什麼資源都不缺，反而讓我感覺少了些「拚搏精神」，多了「大公司病」。事實上，通常沒有數據的人，都更期待有數據可用；通常資源不足的公司，會更懂得怎樣用好自己的資源。
技術進步改變資源單一
近期拜訪一些公司時，我發現大家口中所講的比較主要的數據來源，其實就只有幾個，很少能看到「養」好數據的例子。所以說，如今大數據產業的挑戰，並不是沒有好的演算法，也不是沒有好的數據工程師，而是大家的數據資源比較單一。
很多人說，中國互聯網BAT三座大山讓數據力量難以釋放，但我相信這種現象會隨着技術不斷進步而改變。我也看到很多年輕人嘗試挑戰，不少從大公司出來的年輕人正在創業，而且在五花八門的領域中挖掘着數據價值，這讓我倍感欣喜。
樂觀地說，從他們身上，我已看到中國大數據生態圈的雛形。我感覺這些特徵，也體現着「雙創」的重要理念，但不要跟紅頂白，而是要從解決問題着眼，最終要落地在商業價值上。例如有時以為在做產品，其實只是一個小功能而已；但如果是產品，卻又不一定有商業空間。
去過美國三藩市灣區的朋友都知道，當地接觸到的創新公司創辦人大多來自谷歌、Facebook等，可以想像這些龍頭公司其實也是產業創新的源泉。從數據的開放程度看，谷歌、Facebook、Twitter等公司的數據都成為了大家的創業資本，這些土壤為大數據產業鏈注入了活力。儘管這些數據還需要經過很多加工和處理，才可被我們使用，但畢竟這些數據都相對容易獲取。
此外，對比中美兩國的數據環境，中國有一個數據金礦，就是政府的數據開放。政府到底能否適度地釋放更多有用數據，讓這個產業成長得更好呢？這個決定將會是舉足輕重，非常關鍵的。數據產業的另一關鍵是開源的社區，公司之間的合作與競爭關係並存。從數據的收集到使用上，我們須學會跟生態中的各種角色競合，沒人能完成整張數據大圖，懂得這個道理的公司才會是未來的數據王者。
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