揭開Palantir神秘面紗（車品覺）
本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、全國信標委大數據標準工作組副組長，華人大數據學會執行會長，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」
幾年前，我去過一家神秘的公司，那時我以阿里巴巴副總裁的身份去交流，我發現他們辦公室門口居然連塊招牌都沒有，只派了一個普通職員來跟我簡單打招呼，說了幾句話，對我不管不理，甚至連一個PPT都沒給我看就讓我走了。
從朋友們的口中我得知，大部分人去拜訪這家公司，甚至連門都進不去，也根本不知道這家公司到底做什麼業務。幾年之後，這家公司變成市值超過200億美元的獨角獸，它就是Palantir。如今這家公司估值很高，在中國幾乎每家數據公司都自稱為「未來的Palantir」，但很多人其實不了解這家公司在做什麼。
強項數據集成及保護
近來，我又一次來到三藩市灣區拜訪Palantir，經過朋友介紹，非常幸運地跟該公司一位高管午餐。對方第一句說話是「Palantir沒有你們想像的那麼高科技」，並解釋其強項是數據集成和數據保護，不像外界傳言般擁有獨特的安全數據，亦不做行業性的產品或服務，主要只是提供技術能力。他拍拍心口很自豪地說，Palantir擁有灣區最優秀的、可解決很多深入問題的數據工程師。
為什麼當他提到數據整合的時候，說這才是他們的強項呢？這是因為當我們做數據分析時，數據整合是非常重要的基本功，但很多人都不願花精力。這位高管透露，Palantir在這方面花費了最大的精力。我和他的想法不謀而合，數據的整合其實是大數據非常關鍵的部分，所有公司若想成為大數據公司，必須在這方面下足工夫。
談話之間，這位高管特別強調Palantir對數據安全的講究，其所有數據都由使用者提供，不該整合的數據，他們絕對不會觸碰。他還舉例說，美國幾家具代表性的數據公司，都各有不同的數據使用哲學。
例如Google會把用戶的姓名、賬號、聯繫方式、位址等人文資訊，跟行為數據相互獨立分開，不會關聯在一起，務求更妥善地保護用戶私隱。Facebook的理念就有所不同，策略相對激進，允許兩種數據相互交叉、高度關聯；所以Facebook的廣告效果比較好，但在私隱保護方面便有倫理風險。Palantir介乎Google與Facebook之間，有一套完整的策略去決定數據什麼時候可以關聯，什麼時候不行。
在我看來，數據保護將對未來公司帶來挑戰，如何去決定數據該不該關聯？如何決定一些數據跟其他公司的數據結合，以產生更大的數據力量？這些決策，對於大數據公司將是非常重要的問題。
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