從數據管理到大數據治理（車品覺）
資料圖片，作者：geralt
最近我參加了「中國優秀首席資訊官（CIO）評選」的頒獎大會，現場很多人都在談大數據，其中有傳統行業、有銀行、也有醫院。我注意到大部分演講嘉賓均集中討論如何應用大數據，或是如何用數據進行創新。但跟以往的很多會議一樣，我很少聽到數據作為原材料應該怎麼管理。
你可能會說，銀行業、通訊業等不是早就在做數據管理了嗎？的確，數據管理（data management）並非新鮮，20年前就有人在做了。但在數據呈指數級增長之下，我們現在講的數據已跟以往不一樣。不僅是數據的大小，而且包括數據的內容、來源、結構等都很不一樣。以往我們可能根本不敢想像，Facebook的日均新增數據量已達到600T。與此同時，無數以往不可能出現的算法和應用也隨之呈爆炸式增長。數據在創新；算法在創新；應用也在創新。我們不禁會問，以往的數據管理思路，能適應新形勢的要求嗎？
自上而下管理費時失事
在一些傳統銀行，若你需要看某個數據，就必須拿着申請單找一堆人簽字，最後，從一個類似醫院取藥的視窗中，將按照流程簽滿字的紙遞給數據管理員。而這個管理員會告訴你，你要等幾個小時才可拿到數據。因他要從一大堆備份中，找出你要的數據，加載完後才能給你。這就是傳統的數據管理方式：嚴格按照自上而下的流程進行，甚至要做到滴水不漏。後來，這個銀行發生了一個對他們來說具有時代意義的改變——那個幫你找數據的管理員，變成了機器人。雖然機器人的效率大大提升了，但數據管理的本質卻沒有變化。
在大數據時代，數據將會促成新技術的發展，以及更多新數據的產生。開放的網絡環境、頻繁的數據更新、豐富的數據種類，加上數據保護的需求激增、數據生態圈的物種增多、流動性加快……這些複雜多變又未知的環境，對於中央式管理是極大的挑戰。試想，若還是按照以往的方式，會出現怎樣的情形？也許，數據的審批人會比數據的使用者還多；也許，數據的創新會停滯不前；也許，數據的應用價值會比現在晚幾年才被發現……
數據治理須人人參與
因此，我們必須意識到，數據治理不等同於數據管理，絕非依靠自上而下的貫徹執行便可解決。相反，數據治理需要每個人的參與和協同，要求每個人都有意識去治理好數據。而且數據治理本身也可以變成應用和創新，成為更多應用和創新的「水、電、煤」。
在數據產生價值之前，不管看數據還是直接應用數據，首先都要注意：數據有沒有？數據準不準？粒度細不細？是否穩定的？若行政總裁每天看的數據都是錯誤的，或者不是穩定產出的，那麼企業依賴數據的決策將付出極高代價。所以企業若不做數據治理，或者還是按照以往的思維來管理數據，那麼，日後對數據的依賴愈深，便可能愈快出問題。數據治理的新思路，不僅是指組織結構上要從由上而下變成全體協同，而且要在技術上創新，提供更智能的治理工具，幫助大家提高數據質量、保護數據安全及有效控制數據成本。
最後我想說，大數據時代的數據治理，一定是將有形的管理策略化成無形的智能產品，從一紙命令變成根植在每個人腦中的信念和下意識的習慣。我們要用大數據的思維方式，用數據來治理數據。
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