如何讓數據產生共鳴（車品覺）
美國總統奧巴馬宣布任命美國史上第一位首席數據科學家，他就是Linkedln數據科學團隊的創始人Dr. Patil（Linkedin 圖片）
這兩年美國白宮意識到政府與互聯網行業的技術差距太大，因此不斷吸納科技人才，讓政府獲取互聯網的先進技術。最近，美國總統奧巴馬宣布任命美國史上第一位首席數據科學家，他就是Linkedln數據科學團隊的創始人Dr. Patil，Dr. Patil將向美國CTO、谷歌前高管Megan Smith彙報。
據白宮稱，Dr. Patil將協助美國制定數據政策，以長期保持在技術和創新領域的領先地位，推動合作以讓美國在數據領域的投資回報最大化，並幫助招募數據科學領域的人才。
其實，這角色猶如公司的CDO（Chief Data Officer），美國很多大公司早已設有這個崗位，包括雅虎、花旗銀行等。為何data的負責人如此重要呢？那就先要弄清CDO的概念，以及該職位在公司扮演的角色。
CDO是大數據如何收集、管理和應用的總導演，他需要為公司所有的大數據收集、管理、分析、應用、安全等多個領域，建立標準、設立方案，並判斷發展趨勢。那麼CDO需要具備哪些能力？相信很多獵頭公司對這個問題都很費神，況且至今也沒有標準答案，筆者就大膽幫大家開張清單。
調配資源優化價值鏈
首先，作為CDO，必須充分理解數據的準備和分析演算法的原理。我們應當知道演算法沒有完美的方案，更多情況是在成本與收益之間，不斷尋找改善的方向和機會。同樣，數據也會因為商業變革和技術的創新而不斷改變它的結構、數量和維度，這都會給演算法應用帶來新的挑戰和機遇。
其次，CDO作為數據「存通用」的總管，需要懂得選擇合適的數據技術、工具、人才及工作流程，去優化整個數據價值鏈，包括收集、存儲、分類、刷新、識別、關聯、挖掘、決策、行動、回饋。
困難之處是在這樣一個閉環中，各個步驟都會互相影響，更重要的是，整個流程框架並非靜態的，CDO需要在互聯網數據高速流轉中瞬間調節適應。而且，整個數據內外流程的打通需要一個良好策略：時刻明白自己現在有什麼數據、缺少什麼數據、可以放棄什麼數據，以及有沒有一張能應對未來的數據地圖。
以上要求已經非常嚴格，但再進一步，最重要也最容易被忽略的能力是：CDO必須懂得把各種複雜的技術語言翻譯為「人話 」，讓管理層聽得明白。同時，必須快速理解多方部門的需求，並準確地轉化分解成對技術的要求。作為CDO，你要用業務語言與對方溝通，需要通過實踐經驗從數據分析中洞察規律，以故事的方式深入淺出，淺顯易懂地向不同部門解釋。
所以，我們說CDO是公司內的大數據「樂團」指揮，能從數據音符裏看到他人看不到的旋律，讓數據通過連結和「協奏 」產生共鳴，從而達到最佳商業結果。CDO的指揮是一個複雜而又和諧的過程：既不是只讓數據人自娛自樂，也不能為了短期利益而忽略數據技術的沉澱。
總言之，CDO的責任是把數據作為一個公司的重要資產去管理，並利用這些資產創造價值。美國知名諮詢公司曾預測，到2017年前，將有四分之一的公司設立類似CDO的職位，我認為這並非虛言。
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