大數據私隱問題浮現(車品覺)
去年11月紅極一時的大數據公司Cambridge Analytica憑着分析Facebook輿論協助特朗普當選美國總統，然後又有英國國家醫療服務體系NHS在其健康醫療大數據平台care.data，因為數據私隱問題引起公眾強烈抗議，最終摧毀了這項原本萬事俱備的計劃。與此同時，各種利用大數據及AI技術的社會問題也開始不斷浮現。
倫理影響不容忽視
其實這原本也很正常，我們所沿用的原則和法規已無法跟上數據革命步伐。大數據的進步正在不斷延展關於私隱洩露和知情同意（Informed Consent）等問題。在這情況下，我們極其需要一個全新的框架來建立一套健全的保護數據標準，讓大家對科技發展保持信心。
在自動駕駛汽車領域有一個黑色笑話，大概是問當意外發生的時候，如果無人車在沒有其他選擇之下，只可選擇撞向一位有權勢的大人物或者一個弱小的兒童，無人車的設計者應該如何處理？作為數據驅動的自動決策，在意外發生後進行責任評估，司機和軟體開發商到底誰的責任更大？同一道理，如果腦科手術機器人出了意外， 又該如何問責呢？
大數據所引發的人工智能仍然是一門相對較新的學科，在其廣泛被使用之前，公眾對這種科技的信心很重要。數據倫理和標準是一方面，而對公眾有着影響力的演算法造成的結果應否接受審計，以確保透明度和安全性？如果未來有一種演算法能左右你的教育機會、職業選擇、獲得不同社會服務的權利，你又會怎麼做？
牛津大學資訊倫理學教授Luciano Floridi一直在研究數據產生的倫理影響，他描述了人工智能兩種不同的發展前景：第一種被稱為「泳池模型」，即人工智能的「池水」將溢滿整個世界；第二種是他自己預測的「坑洞模型」，即人工智能的「水滴」會滴落在一切事物上，但只會注滿特定的「坑洞」。
諮詢公司Frontier Economics在最近的一份報告中預測，到2035年時，人工智能將為英國經濟增加8140億美元產值，並讓經濟增長率從2.5%上升到3.9%。如此美好的前景，卻需要解決包括私隱和倫理在內的諸多問題方能安全着陸，且讓我們拭目以待。
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