大數據助力「人機對話」（車品覺）
本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、全國信標委大數據標準工作組副組長，華人大數據學會執行會長，為《信報》撰寫專欄「數據人語」
昨晚準備睡覺的時候，聽到隔壁傳來女兒跟蘋果移動助手Siri對話的聲音。我太太問我，這樣正常嗎？我告訴她不用在意，這是目前的趨勢。根據不久前美國相關的「用戶普及率調查」結果， 語音智能助手的使用已經達到引爆點，並正在走向大規模普及的階段。
今時今日，無論在車裏還是在家，愈來愈多人開始通過語音方式，跟智能手機進行互動。他們透過各類可穿戴設備，甚至是電視遙控器、無線音箱等智能家居產品，發出語音指令。例如亞馬遜最近開發了一款名為Echo的智能音箱，它不僅可理解人類的話語，還能幫你訂pizza、打Uber車，甚至在亞馬遜網站為你下訂單。這些會聽、會說的智能助手，正在成為讓人類跟數位世界溝通的最直接工具。
微軟全球副總裁陸奇曾經透露該公司關於「對話即平台」的理解，他說，微軟之所以致力於智能對話機器人的開發，實際上是為了鋪墊未來的「人機對話」模式，由圖形介面走向對話交互介面，為這個新生態環境過渡做準備。在手機或手錶上，或是未來隱形地運用在牆上，當圖形化介面不能完全滿足需要的時候，自然語言交互可能是更有效的補充、甚至替代的選擇。
智能助手日漸普及
上個月，我在美國三藩市就拜訪了Semantic Machines的CEO兼創始人Dan，這家公司的成員很多都是Siri和Echo的幕後功臣。如今他在領導一個集合自然語言處理、語義理解、會話計算等領域專家的頂級團隊，目標是攻破「人機對話」領域這個老大難的題目。
Dan把這種研發中的革命性技術稱之為Conversational AI（對話式人工智能），相比起Siri，能夠更真實地了解個人的意圖，哪怕使用者從一個話題跳到另一個話題，又或者說的話不完整、不連貫（而這些正是人類對話的自然傾向）。這些傾向正是目前難點所在，相信明白破解自然語言難度的人，應該能夠理解這項研究一旦大功告成，必然會改變世界。
而隨着大數據與人工智能的融合，甚至有一天，當機器人具備了「聲色香味觸」等功能的時候，或許感情煩惱就不再是人類的專利了。
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