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大數據估中特朗普當選（高天佑）

By on November 10, 2016

本文作者高天佑，為《信報》撰寫專欄「新聞點評」，此文為節錄版本，原文請按此。

特朗普爆冷擊敗希拉莉，幾乎所有民調皆預測錯誤，惟獨不帶感情的大數據卻成功貼中結果。圖為中環戲院里。（何澤攝）

特朗普爆冷擊敗希拉莉，幾乎所有民調皆預測錯誤，惟獨不帶感情的大數據卻成功貼中結果。圖為中環戲院里。（何澤攝）

印度大數據系統MogIA自2004年起預測美國總統大選結果，暫時100%準確，該系統早於上月便斷言特朗普將會勝出，當時各大傳統媒體均一笑置之，只當作花絮報道，豈料MogIA再一次延續其百發百中戰績。

MogIA的預測方法是在Facebook、 Twitter等社交網站上，收集美國用戶的逾2000萬個數據點，例如他們提及兩個候選人名字的次數，以及附帶的關鍵詞和心情，再進行綜合分析，看誰最受「真實民意」支持。當然，此方式未能涵蓋「非網民」意向，故須進行後續調整。

人們現在接受民調時，往往不會透露真正心意，例如明明很受落特朗普的民粹言論，打算投他一票，但面對一位靚女調查員時，或許為了維持「高大上」形象，不好意思承認投給「狂人」。另一種情況是明明撐泛民，但接受票站調查時，卻為了誤導對家配票部署，自稱投了給建制派。

如此種種，均可能導致民調失真，令結果「爆大冷」， 6月英國脫歐公投及今次美國大選的情況都近似。

與之相反，人們在社交網站上通常流露真性情（即使不具真姓名），例如「黃絲」和「藍絲」在Facebook上涇渭分明；因此若能用大數據和人工智能技術，綜合分析社交網站輿論趨向，有助減少失真。

克林頓早已打定輸數

觀乎美國大選歷史，最重視大數據的候選人是現任總統奧巴馬（將於明年1月卸任），他在2012年競逐連任時，其團隊每晚會進行約6萬次大數據模擬分析，藉之決定翌日的競選資源分配。同黨的希拉莉今屆亦承接這種做法，可惜她本人體力不繼，很多原本應加強拉票的地區，最終均未能兼顧；據CNN昨天引述消息報道，希拉莉丈夫、前總統克林頓幾星期前看到這情況，便已經「打定輸數」。

諷刺的是，相對於奧巴馬和希拉莉重視大數據，特朗普卻明言「不玩這一套」，他今年5月曾說：「我覺得大數據的重要性被高估，奧巴馬上屆贏在自己，而非大數據，今屆我也一樣。」

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高天佑 [email protected]

 

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