向紐約前副市長偷師 (車品覺)
Stephen Goldsmith在紐約做副市長時，開始研究數據分析在城市規劃方面的工作。（YouTube網上圖片）
香港的智慧城市建設剛起步不久，尚有不少空間向外國成功例子偷師。筆者（下稱車）早前有幸與紐約前副市長、The Responsive City作者Stephen Goldsmith（下稱SG）就智慧城市建設訪談，現摘錄重點內容在本欄分為三篇文章發布。
車：可否介紹一下你在紐約建設智慧城市的經歷？
SG：我在紐約做副市長時開始研究數據分析在城市規劃方面的工作，與時任市長彭博一起規劃專案之際，想了解如何用數據識別和預測問題，以及在惡化前解決它。技術日新月異，我們現在擁有非常先進的數據分析工具和AR應用，可以更好地採擷結構化和非結構化數據，所有東西都已就位。更重要的是，城市開始把自己想像為一個平台。那麼你怎樣建立一個平台來收集各種數據？所以我認為，最近5年的變化，是從一開始想用數據去解決政府內部問題，進展為把這種能力變成平台。
車：這裏有很多數據整合的工作，例如Uber的數據，或者IoT（物聯網）感應裝置的數據，整合時有什麼困難？如何解決？
SG：一些是技術難題，但最大問題在於政府，因為政府由各個部門組成。我們常說政府是縱向管理，而人們是橫向的居住在每個地方，當我們管理城市時，需要給一些部門權力去建立一個數據分析中心，把數據整合起來，建立規則，同時保證數據安全及實現分享，所以怎樣設立這中心是一個難題。第二點是政府官員有很多和人溝通的經驗，卻缺乏和數據工具溝通的經驗。
以紐約為例，市長十分關注這個問題，之後我們在政府非常高的層面設立了一數據分析中心，不僅負責衡量指標，還要提前發現問題並及時解決。此外，要以解決實際問題為出發點，因為我們每天產生巨量數據，數據分析師也很忙。例如我叫了5個年輕同事幫我在市政廳工作，讓他們每天去拜訪內閣秘書長委員會，問他們解決哪3個問題可以最大程度地改善部門工作。
你要做的是鼓勵那些高級官員從不同角度思考問題，例如建收容所給無家可歸者，但這不是問題所在，問題是如何避免人們淪落街頭。或者你是醫院管理者，怎麼樣衡量表現指標，可能和醫院本身無關，卻關乎公眾健康。我希望他們可以持續提出問題，某些部門的解決方案也可用到其他部門。
紐約設立了一數據分析中心，不僅負責衡量指標，還要提前發現問題並及時解決。（法新社資料圖片）
【紐約智慧城市經驗．三之一】
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