人類洞察力有價值 (車品覺)
對於智能決策，如孫子兵法所言：「攻而必取者，攻其所不守也；守而必固者，守其所必攻也」（法新社資料圖片）
除了數據科學之外，我曾經是阿里120多名業務分析師的主管，所以我深知每個月的月度經營報告都等同分析師的一次大考，而我的角色是幫助他們提供不同的分析角度。有時不禁自嘲，這個位置有點像紅花會陳家洛，不是因為我「打得」，而是在分布於「五湖四海」的事業部之間，需要具有協調各路英雄的能力的專才，又要做到對各種業務都瞭如指掌。
與機械學習互補
為了不出亂子，必須建立一套方法來達到隨機應變的效果。經驗告訴我們，業務細節雖然不同，但大部分的分析套路是可複製的。為了讓分析師更能獲得業務方認可，以及探索更好的服務方式，我認為從決策的動機開始作研究最合理。事實告訴我，好的數據分析師更應該有能力把業務分析需求整理甚至駁回。我覺得在人工智能的新時代，人類在資訊不足下表現出來的洞察力尤其有價值。表面上看，人類的靈感及直覺好像跟機械學習互相對立，但我認為更是一種互補。
以洞察力為主題的書有不少，包括《眨眼之間》、《快思慢想》等，但讓我更好奇的是幾位作者都同時推崇的Gary Klein ，其著作中有兩本書《力量之源，如何作出正確決策》和《洞察力的秘密》非常值得閱讀。書中探索不同類型的決策者，其中包括了火場救災的消防隊長，在經驗、緊急、風險之間如何制訂決策模式。
有別於一般人的想法，大部分成功決策者的模式都不是我們想像中這麼有條理及結構化，而是在迂迴的線索裏尋找答案，當中夾雜着試錯、不斷假設、辨別噪音、靈感及直覺的觸發。Gary在書中提出了激發洞察力的策略，包括觸類旁通、自相矛盾、急中生智等等。同時，思維定式又很容易扼殺了醞釀中的靈感而不自知。
我一直認為在智能決策中，大數據、人工智能都僅屬工具，而決策力更是一種博弈，正如孫子兵法所講：「攻而必取者，攻其所不守也；守而必固者，守其所必攻也」。大家真的需要害怕人工智能取代人類的工作嗎？其實更應擔心自己追不上這個年代！
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