不要迷信大數據（車品覺）
儘管大數據市場表面上有多麼激動人心，但在企業的落地應用層面還處於嬰兒期，真正的需求仍未釋放出來。有公司預期，大數據不但驅動商業過程，更將驅動整個商業模式，我在這裏想先潑一下冷水：大數據的「羅馬城」可不是一天能夠建成的。
幾乎每個星期，我都要面試很多數據科學從業者。我問的第一個問題一般都是「在你心裏，什麼是大數據？」但從我收到的所有回答來看，原來業內對大數據的認知分歧並不比外行人少。至少有一半人對「大數據」概念不以為然，而是更關注研究「精準小數據」，並挖掘其產生的價值。
管理與創新成落地基礎
其實，分歧的根本源自大數據落地時遇到的一些問題。大數據有着其大樣本的優點，但真正落地到商業操作，的確有時反而不如小數據那樣簡單、直接、好溝通。例如購物行為研究，到底是對用戶作抽樣訪談更能了解顧客流失原因，抑或使用大量線上行為軌跡作數據分析更有效？這有點像飛到1000公里外或1公里外的天空，看到的地面景象並不一樣。
因此在討論大數據與小數據的價值和聯繫時，我主張大數據和小數據應該可以互為作用，並放進同一個體系來看，而不該比較兩者誰更強更有效。
目前在大數據應用方面，還有一些普遍問題，首先發生在數據收集的層面，很多企業並不清楚收集的數據將來有什麼用，或是抱着「先收集再說，將來總有用」的想法。對於這種情況，我的建議是要從問題導向來收集數據。為什麼呢？因為一方面，數據的收集、存儲、備份等成本都不低；另一方面，這麼做的話，數據的價值便更容易掌握。
對於實際運營數據的企業來說，數據必須有連貫性，而且要確保其準確性。因為如果數據的收集或獲取本身就錯了，那麼後面的分析和決策無疑就建立在沙灘之上，所謂「根基不牢，地動山搖」。
此外，當我們在談論大數據時，往往從根本上忽略了一點，就是管理層對數據化管理和創新的意識及決心，而這是大數據落地的基礎。
因為很多企業本身的運營就是靠自覺的，在數據化決策方面乏善足陳，又怎麼會因為大數據就立即變得不一樣？大數據作為一種新的運營理念和方法體系，要想嵌入到公司裏，必然要經歷一種新事物在舊公司遭遇的困難。例如很多公司口口聲聲說「以客戶為中心」，但關於客戶的數據卻未能充分回流到公司核心決策裏。
那麼，企業對大數據應用，應該制定何種有效策略呢？首先企業高管要學習如何讓數據成為決策的依據，然後「從看到用」，把大數據直接成為生產的一部分，有步驟地構建起數據的收集與使用的系統，繼而培訓對員工、對數據決策的積極性。事實上，從企業推進大數據應用來看，先把既有的數據用好，往往比起盲目收集更多數據明智得多。
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