YouTube轉用AI審查 刪片量飆
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
YouTube因應疫情，以AI科技取代人手審查影片，卻導致大量無違規的內容誤遭移除。（路透資料圖片）
短片網站YouTube早前因應疫情，在審查影片內容方面大幅減少安排人手，轉用機器學習（Machine Learning）技術系統進行。該公司最新公布，在今年次季共刪除了1140萬條影片，數量按季銳增86%。
肺疫全球大流行期間，全球各地商業機構紛紛安排人員轉為遙距工作，當中包括谷歌（Google）旗下短片網站YouTube。YouTube在最新發布的第二季度《YouTube 社群規範執行報告》表示，在今年4月至6月期間，首次大規模採用人工智能（AI）機器學習技術來審查影片，代替真實的審查人員，導致出現「過量刪除違規影片」的情況。
報告顯示，在今年第二季內，YouTube網站上共有1140萬條影片因違反「YouTube社群規範準則」而被刪除，較今年首季的611萬條激增逾八成。其中1084萬條影片（佔總數95%），是先以機器學習技術檢測、標記，再由系統自動迅速刪除。
今年第二季YouTube共有1140萬條影片被刪除，較首季的611萬條激增逾八成。（路透資料圖片）
缺真人把關 殃及池魚
YouTube提到，過往每季都有數百萬條影片是先由機器學習技術標記，隨後經真實審查人員評估，確定沒有違反準則。惟在今年第二季，YouTube轉用機器學習技術取代部分原本由真人進行的工作，「很多影片在刪除前不會經過真人人員評估，一些沒有違反準則的影片也可能會被刪除。」
該公司強調，在個別領域例如暴力極端主義相關內容，又或涉及兒童安全內容，由於系統採用較低準確度的刪除標準，故因懷疑含暴力極端主義或對兒童具潛在危害而被刪除的內容，數量按季急升逾3倍。
儘管第二季度因被刪除而提出上訴的影片，數量按季翻了一倍，可是，上訴個案的數量其實只佔被刪除影片總數不到3%。YouTube透露，已經投入額外資源冀加快審查上訴影片的進度。隨着身處各地的審查人員可陸續恢復正常工作，YouTube計劃讓他們專職處理受影響最大的審查領域，同時會着力提高機器學習技術的檢查準確度。
YouTube透露，會着力提高機器學習技術的檢查準確度。（Freepik網上圖片）
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