由IBM、瑭明資本等贊助，Algogene、Finbot及Contrendian聯合舉辦的Algo Trading Challenge 2020/21最近公布賽果。香港科技大學一年級生組成的AlphaGo團隊，把人工智能（AI）自然語言處理（NLP）技術，應用於美國新聞情緒分析，作為納斯特指數投資策略的參考數據，奪得「最佳策略設計」首位及「最佳回報」第三名。
是次比賽分三回合，本港八大院校隊伍於去年11月，先向大會遞交投資方案。第二回合為期兩個月，參賽者須採用大會提供2019年的市場數據，作編程及回測（Backtesting），以驗證技術可行性。成功晉身總決賽隊伍，大會以2020年（新冠肺炎疫情期間）數據驗證技術，從而決定名次。
分辨正負訊息推斷走勢
科大AlphaGo團隊成員葉晉瑋指出，有見美國科技股常受新聞影響，交易價格波動，團隊決定以NLP技術，作文本情感分析（Sentiment Analysis），以AI即時識別新聞文字情緒，究竟屬於正面或負面，預測股市短期價格波動。
AlphaGo主要以NLP技術，分析美國即時新聞的正負面情緒，以預測股市短期價格波動。（受訪者提供圖片）
另一成員趙康輝補充，團隊編程後，還須不斷調節何時買入、投入數量等訊號，加上資金運用及風險管理等，過程甚具挑戰性。他坦言，團隊的投資交易知識不及高年級生，惟四人本科分別修讀金融學、市場學、風險管理及商業智能學，故能快速判斷什麼方案較可行。回報方面，AlphaGo於比賽位列第三名，葉晉瑋解釋，這視乎各隊伍選擇哪種交易項目，如做外幣交易，其回報及槓桿比率可能較大。團隊以美股為目標，其策略回報百分比稍遜於人，穩定性卻較優勝。
談及未來發展路向，AlphaGo透露勝出比賽後，主辦方提供技術測試平台，供團隊改善及升級技術。
