IBM開發新AI數據集 自動翻譯軟件程式碼
IBM將Project CodeNet發布到GitHub上，開放予全球研究人員訪問，教授AI自動翻譯程式碼。（IBM網上圖片）
人工智能（AI）及機器學習（ML），運算能力超乎想像，既可虛構五官輪廓，亦可翻譯全球各地語言。至於電腦專用程式碼，國際商業機器（IBM）在周一的Think 2021會議上，宣布啟動Project CodeNet大型數據集，並發布到軟件代碼託管平台GitHub上，開放予全球研究人員訪問，教授AI自動翻譯程式碼，讓不同電腦之間溝通。
時至今日，軟件應用於金融服務、醫療保健、智能手機及智能家居，甚至汽車都具備超過1億行代碼。尤其企業推行現代化，必須淘汰老舊軟件，將系統升級轉型。不過翻譯程式碼，牽涉大量邏輯規則，活像人類交談，須兼顧上文下理。不論調試、維護及更新，既棘手又費時。
IBM首席科學家Ruchir Puri網站提到，CodeNet是一個龐大數據集，由大約1400萬個代碼片段及5億行代碼組成，涉及55種以上的電腦編程語言。主力教授AI及ML系統如何翻譯代碼，適用上世紀開發的COBOL、Fortran、Pascal，以至近年流行的Java、C++及Python。
CodeNet是一個龐大的數據集，涉及55種以上的電腦編程語言。（IBM網上圖片）
代為轉換一半代碼
在Project CodeNet幫助下，AI成功轉換50%至60%的代碼，其餘必須經由人手執漏。Ruchir Puri補充，CodeNet還可用於代碼搜索，以及重複代碼檢測功能，讓軟件開發人員以AI技術，成功揪出有問題的代碼，改善運算效能及記憶體用量。
Ruchir Puri舉例，一間大型汽車客戶曾向IBM求助，要求更新3500多個Java文件，包含超過100萬行代碼；這些代碼是在十多年來，使用多代Java技術開發而成，其價值高達2億美元。他提到以AI幫手，企業遷移代碼的過程，由一年縮短至四個星期。
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