AI造型服務自動送產品上門 (車品覺)
時尚領域極為重視客戶體驗,潮流趨勢也是很主觀的事。過去在阿里的時候,也曾經使用人工智能去模仿人類達人,找出推薦潮流商品的方法。記得20年前在互聯網發展之初,很多專家認為,一對一行銷很快就能實現,坐在家中你所需要的東西就會自己送上門。誰也不曾想到,把這種想法變成現實的,居然是一間利用人工智能為你提供私人造型服務的公司Stitch Fix。
首先客戶須提交相應資料,內容可以詳細也可以粗略,當中包括身高體重、穿衣風格、購物預算等資料,問題可以細緻關顧到每周約會次數、喜歡的首飾偏好等等。按照你的資料,造型師會為你挑選5至10件合適的時尚服裝送到你家,不喜歡的話可免費退回。Stitch Fix跟蹤客戶的每個接觸點,其中包括發出的每一次包裹、收到的回饋及投訴,這些數據都會記錄在案。如是者,造型師對客戶偏好的掌握就會愈來愈明確,平台也會知道什麼樣的造型師更適合那些客戶。
Stitch Fix的優勢除了擁有20位尋找潮流趨勢的高手,還有龐大的數據科學團隊,其首席算法官科爾森曾効力Netflix,他建立了當今時尚產業最先進的數據科學平台,若說他們是最懂得數據驅動的公司之一絕不為過。該公司普遍應用了演算法,除了為不同顧客配對合適的造型師,更着眼於如何讓人類的專業判斷和機器學習結合。了解客戶需求後,演算法便會縮小選擇範圍,並對選項加以排序,最終讓造型師從幾十款產品中挑選5至10款給客人。此外,該公司在物流、庫存管理、採購、產品設計、需求估算等都用上了大數據。據說80名數據科學團隊的組成分別是:40名工程師、20名數據科學家、20名數據分析師。
成功公司背後總有自己獨特的文化,在參觀Stitch Fix期間,我還發現牆上寫着該公司的管理理念:Trust, Inspire, Act, Develop, Learn(信任、啟發、行動、發展、學習)。據說他們的員工隨時可以放假,不用申請。每逢周五下班前,部門之間會向大家宣講自己正在做的專案,公司和員工之間互信程度可見一斑。
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Applying AI to personal styling service
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