AI系統難取代風險投資者
本文作者陳斌博士為國際諮詢公司首席顧問，為《信報》撰寫專欄「EJ GLOBAL plus EJ Watch」。
大概一年半前到陽澄湖參加了一個有關AI（Artificial Intelligence，人工智能）的峰會，在做了對AI在中國創業與商業領域發展的專題演講之後，獲邀參加專家對談的環節。其中主持者提出了一個非常有趣的話題：現在風險投資者的工作愈來愈不好做，因為他們每一天都會收到很多的商業建議書（Business Plans），這些建議書中，通常都有很多複雜的細節，包括技術方面的，還有市場、財務等方面的，因此每一個風險投資者，必須要有能力去了解到這些所有的細節，然後他們才能做出正確的投資決定。
但要做到這一點，需要很多時間還有比較寬和強的技術背景，並不是每一個投資者都具備這能力。因此，他們用來審閱不同投資項目的時間變得愈來愈長，有時候久久也不能夠做出一個最終的決定。主持人本身是做風險投資的，他對這個問題有切身體驗。他提出現在愈來愈多的同行，可能採取另外一種戰略去克服這個問題：他們會把焦點放在評估創業團隊這方面去。相對來說，對創業建議書之中的有關技術和市場方面的訊息都不會考慮太多。主持人希望專家團隊可以圍繞着這個主題做討論，並下一個結論。
俄企研究 數年後方知結果
我當時表達的觀點是：團隊的質量固然重要，因為團隊成員的優秀就代表他們的執行力是強的，但是單單看人而不看項目本身，也不是理智做法。當然，團隊在做項目路演的時候，他們的表達能力、展示出來的激情，會對投資者的最終決定有很大影響。但是，項目建議書本身的內容也是非常重要的。項目本身的分析，也可以是一個有效的方式，幫助投資者去判斷項目團隊他們是否有強的邏輯思維能力。優秀的邏輯思維能力再加上個人魅力與執行力，才可以保證項目成功的機會比較大。當然我也能夠理解面對愈來愈多的投資項目，對風險投資者來說的確是一個痛點。
AI是現時最熱門的科技，人類不少工作將來都可被機械人取代。（網上圖片）
最近網上看到，俄羅斯有個研發AI的團隊，正在做一個項目：他們的產品可能對風險投資者有很大幫助，他們正在用很多有關創業企業的數據去培訓他們的AI系統。其中包含的數據有：創業公司已經申請了多少技術專利，現在的收入情況怎麼樣，創始人在社交媒體的形象是怎麼樣的，過去接觸過哪些投資機構，現在在哪個融資的階段，到現在為止總共融資了多少，公司有多少僱員，媒體對他們的評價怎麼樣⋯⋯等等，總共有超過600條的數據。
他們號稱現在已經收集了全球超過2000家創業公司的訊息，最終他們希望其AI系統能夠做到的是，當把關於一個新的創業企業的數據收集上傳之後，這個AI系統能夠做出一個判斷，這個創業企業成功的機會率是多少。
開發者最終自然希望這個AI系統的精準率會非常高，能夠做到這一點的話，系統能顯著減輕那些風險投資者的負擔。
但是，這家俄羅斯公司也非常坦白，他們這個AI系統現在屬於初創階段，可能最終要3到5年之後，它的準確率才會提高到有用的程度，因為他們現在所研究的2000多家創業公司，可能要過3到5年之後，才會知道其中哪一些會成功，哪一些是失敗的。我覺得這AI系統可以幫助到風險投資者不少，但是不能完全取代他們的工作。人跟人之間的那份互動還有信任感，永遠都不能夠完全被一個人工智能的系統取替。有人的地方就會有例外，有例外的時候我們才有故事、才有火花，在很多情況裏這些才是創業成功必須要有的元素。
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