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AI模擬網壇好手 夢幻對決隨時上演
By 信報財經新聞 on August 19, 2020
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
AI會自動計算網球落點，再根據球手的風格，模擬其反擊動作。（YouTube影片擷圖）
網球天王費達拿（Roger Federer）假如能夠複製一個出來，互相對打會有什麼效果？美國史丹福大學的研究團隊透過建立影片數據庫，以訓練人工智能（AI）系統，預測某些網球運動員在各種情況下的動作及反應，有助檢討比賽犯下的錯誤。
球手動作略嫌生硬
每一位網球運動員都有自己的個人風格，以迪祖高域（Novak Djokovic）為例，他喜歡把網球擊向對手軟弱的一面；而費達拿對決拿度（Rafael Nadal）時，往往傾向底線抽擊。史丹福大學的科研團隊，就是留意到上述細節，構建了一個AI演算法，能夠模擬網球賽結果。
AI提供各種推論方案，對分析賽果具參考價值。（YouTube影片擷圖）
科技媒體Engadget認為，影片看起來仍不夠自然。例如場內的球迷及裁判沒有任何動作，網球及球手亦沒有陰影，看起來如在球場上溜冰。即使視覺效果未完美，但AI提供各種推論方案，模擬球手落場的位置，以至其擊球的策略，對分析賽果仍具參考價值。
作為網球壇四大滿貫之一，溫布頓網球賽今年4月宣布因疫情關係而取消，第134屆賽事將在明年6月底舉行。球迷要在疫情下望梅止渴，如今透過這套AI系統，要安排「泥地王」拿度，夢幻對決「細威」莎蓮娜（Serena Williams），技術上亦不是沒可能。
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