AI偵測山火保護社區 影像5G傳雲端 手機App通報
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
清明節臨近,不少孝子賢孫會登高掃墓,假若拜祭先人時不慎留下火種,恐釀成祝融之災。有本地初創開發山火監控系統,透過攝錄鏡頭及人工智能(AI)算法,偵測附近環境是否發生山火,再通報在場人士報警及盡快疏散。
本港首個採用相關系統的場地,正是數月前一度被山火威脅而須緊急疏散逾百貓狗的錦田「大樹下善待動物庇護站」【見另稿】。
每年春秋二祭期間,本港經常發生山火。開發這套系統的初創Robotics Cats,其行政總裁及創辦人張偉健接受訪問時表示,目前架設於大樹下善待動物庇護站的「AI-Cloud SaaS」山火監控系統,其核心配套是兩組攝影機,其中一組採用固定4K鏡頭,另一組鏡頭則為高清(HD)標準,可以360度捕捉四周環境影像,監控範圍可達2至5公里外。
監控影像會經由5G網絡傳送到雲端系統,再由AI算法作實時分析。倘若在影片內發現火焰、濃煙等疑似山火情況,便會立即透過手機應用程式(App),把起火位置通報動物庇護站負責人及義工,由他們在現場核實是否真的發生山火,必要時報警。
透過機器學習減誤報
Robotics Cats在2019年成立,由另一間開發山火預警機械人的科企視野機器人(Insight Robotics)分拆而成,兩間公司目前獨立營運。分家後,Robotics Cats集中研發AI技術、雲端系統和手機App,而AI-Cloud SaaS便是公司最新產品。
AI-Cloud SaaS主要針對小社區、農場等,張偉健續稱,鄉郊地方偶爾有村民焚燒雜草,見到遠處山頭冒煙不一定代表該處發生山火,慎重起見,系統仍會向用戶發送警報,然而系統會透過機器學習(Machine Learning),不斷提升山火辨認準確度,盡量減少誤報。
技術獲美國加州採用
用戶在設定系統時,亦可以調校偵測敏感度,甚至指示系統毋須監測某個範圍或方向等,「例如某個方向有一間長期噴煙的工廠,用戶可指示系統毋須理會它。」
AI-Cloud SaaS在本月初正式在大樹下善待動物庇護站應用,當地去年曾險遭山火摧毀,相關技術亦快將於山火頻生的美國加州落地。張偉健提到,印尼及葡萄牙等地政府的環保及森林管理部門,本身採用該公司另一山火監控產品InsightFD,其偵測技術跟AI-Cloud SaaS相近,惟並非連接雲端系統,必須透過Linux PC伺服器運行,需要聘用專人打理伺服器,「像大樹下這種資源短缺的慈善團體就難以用到。」
採訪、撰文:陳子健
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