網購格價平台掃遍歐美日 搜盡亞馬遜eBay等1.5萬電商
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

許慶仲說,Comparee跟各電商對接API,一來可合法取得數據,二來數據會比較高質。(黃俊耀攝)
今天是內地「雙十一」購物節,不少網民想必正在天貓、京東等內地電商平台血拚,但亦有消費者屬意海外電商網站,認為外國貨品質素更有保證。由本地初創decodes研發的格價平台Comparee,可能是網購一族的福音。有如消費品版本的Trivago及Skyscanner,Comparee格盡包括亞馬遜、eBay等在內英美德日各大電商網站的貨品價格,涵蓋家居用品、智能產品、鞋履、玩具等不同種類,幫大家精明消費。
用家在Comparee搜尋心水貨品後,平台會顯示該款貨品在數個電商網站的價錢;若想格盡全數1.5萬個電商網站,就要註冊及登入賬號。揀好心儀產品後,用戶可選擇連結至相關電商網站,直接自行落單購買,平台會從交易金額中抽取3%至10%作為佣金收入;亦可選擇在平台把貨品加進購物籃,讓Comparee代購。
對接API再篩選潮物
decodes共同創辦人許慶仲接受訪問時表示,Comparee對接各電商的應用程式介面(API),「此舉一來合法取得人家數據,二來獲取的數據比較高質。如果單以Scraper(爬蟲)程式獲取外部數據,當人家網站稍有改動,你就要重寫程式或不慎取用了過期數據。」
理論上,只要對接了API,外國電商網站上所有貨品的數據都可取得。但由於調用API有流量限制,實際上只能取得對方大約兩至三成貨品的數據,「所以要透過社交媒體(主要是Facebook、Instagram、Twitter和YouTube)及網絡搜尋器的數據,掌握哪些品牌或種類的貨品較受歡迎,優先獲取這些貨品的數據。」此舉令網站不僅扮演格價平台角色,更是一個雲集潮物的地方。
系統至今取得了10億款貨品的數據,但須去蕪存菁,篩走一些照片失效或已斷貨的項目,亦要比對貨品圖片、文字描述等,把同款貨品整合在一起,「同一款貨品在不同網站的名稱、產品描述及圖片都不同,有時A網站列出產品重量,B網站卻沒有。」

Comparee目前涵蓋1.5萬個海外電商網站逾2700萬款貨品的價錢。(網上圖片)
以AI及人手核實數據
許慶仲直言,比對過程沒想像中那麼容易,必須要運用自然語言處理(NLP)、影像識別等人工智能技術,再輔以人手核實方能成事,「現時用戶在Comparee約可找到2700萬個SKU(庫存量單位)的貨品,增幅大概為每天20萬個SKU。」他又透露,平台上的男性顧客對電子產品(例如耳機)及玩具等較有興趣,女性顧客多買保健品、香水等。
Comparee去年12月推出以來,不斷改良功能及運作方式,例如前文提到的代購服務,其實今年4月才追加,暫只開放予本港、台灣、日本及星馬的用戶。許慶仲解釋,在海外電商網站上,有不少貨品不會出口,有客戶反映「想買都買不到」;即使賣家肯寄貨到海外,運費也不菲。於是他想到,不如索性幫客人代購,「一開始我們掙扎了很久,因為引入代購服務將大大增加團隊工作量,而且要承擔貨品寄失或中途損毀的風險。但始終有這需求存在,我們還是決定照做。」
物流公司夥伴變股東
為解決賣家不願發貨至海外的問題,許慶仲找來一間在歐美、日本均有貨倉的本地物流公司作為戰略合作夥伴。海外賣家只要把貨品寄往該物流公司的當地倉庫,對方便會代Comparee把貨物集運給買家,從而大幅節省運費。許慶仲不願透露該物流公司的名稱,僅說該公司對Comparee興趣滿滿,對方去年9月更與香港科技園「企業飛躍計劃」(LEAP)業務加速器及兩位獨立投資者一同參與Comparee平台一筆金額不多於50萬美元的天使輪融資。
今年4月,該物流公司正式向Comparee提供物流支援,並借調台灣分公司幾名員工,協助平台拓展台灣市場。
採訪、撰文:陳子健
延伸閱讀:
邀KOL造勢谷銷量
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
針對不同行業監管AI發展(方保僑)
隨着人工智能(AI)技術普及,潛在風險和挑戰也日益顯現。如何在促進創新的同時,確保AI技術安全、透明和公平使用,已成為香港特區政府乃至整個社會必須面對的重要課題。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
AI預測|蓋茨:兩工作十年內較受AI衝擊
微軟(Microsoft)共同創辦人比爾蓋茨(Bill Gates)早前接受電視節目訪問時,預測人工智能(AI)將於未來10年取代人類在醫療、教育等大多數專業領域的角色。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
陳仲文|AI武器化 衍生新興網絡威脅
香港生產力促進局數碼轉型部總經理、香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)發言人陳仲文指出,本地企業現時面對五大網安風險,從大型語言模型(LLM)外洩風險、AI助長的詐騙攻擊,以至關鍵基礎設施的安全隱憂等,企業須正視新興威脅,強化防禦策略。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
楊紅霞|籲港府支援基建 配合人才優勢
港理工大學計算機及數學科學學院副院長(環球事務)楊紅霞直言,本港在生成式人工智能(GenAI)浪潮中尚未取得較大突破,乃不爭事實,但只要充分把握人才優勢,善用周邊地區資源,相信仍有不少發展機會。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
直接偏好優化(DPO)
直接偏好優化是一種用於訓練機器學習模型的新興方法,直接利用人類的偏好數據來優化模型。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
獎勵模型(Reward Model)
獎勵模型是一種在機器學習領域使用的概念,特別是在強化學習及某些生成式模型的訓練中。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
楊紅霞|倡模型融合省九成算力 訓練以小見大 降AI開發門檻
近期加入香港理工大學的知名學者楊紅霞,現擔任計算機及數學科學學院副院長(環球事務),同時兼任電子計算學系教授,她提出「模型融合」(Model Fusion)概念,開展「基於模型的模型」(Model over models)項目──Co-GenAI。
- Posted March 31, 2025
- 0