對話式智能商機大 (車品覺)
要讓機器人像專家提供意見，系統必須具備理解自然語言的能力。（Freepik 網上圖片）
大家有否感慨我們已經進入了一個「必須懂得駕馭智能界面才有飯吃」的年代，前一陣子，家裏的影音設備忽然出問題，看了大半天用戶手冊都不得要領，其實這無非是4本不同設備的手冊，一點智能都沒有。因此，更符合人類自然溝通習慣的對話式智能（Conversational Intellengence）趨勢也就應運而生。當我第一次接觸這種技術的時候，我在想最佳的實踐場景，除了智能客服之外， 直接的商業場景可行性如何？
會話式的服務應該是懂得理解上文下理、主動和定制化的對答。機器學習是解決方案的核心，但大量有品質的數據是必要條件；在初始階段，必須是窄場景及具有強動機才可實現。這個時候，使用者的主動參與對數據收集和模型改進很重要。我有個朋友在國內就做了有趣的嘗試，用聊天的方法幫助女孩子減肥。聊天機器人會主動詢問你運動和飲食情況，又會從你拍照的食物中分析熱量，適當時候還會給出譴責和鼓勵，聽說參加的人也不少。
機器聊天助減肥
當然，要讓聊天機器人幫助我們重置密碼或者閒聊無關痛癢的事情，並非太過複雜，惟要讓機器人都做到像個專家一樣提供意見，首先系統必須具備理解自然語言的能力，能夠主動澄清問題的細節，也要懂得解決疑難。在過程中，不只使用文本跟客戶「說話」，還能處理圖像、語音、環境的識別。讓機器主動發起對話（而不只是被動回覆用戶）的能力也非常重要，例如告訴客戶他或她需要重新安排運動的時間，並問用戶什麼時候有空。為了做到這一點，系統必須具有事件處理和觸發功能。
說了這麼多，相信大家已經能明白智能對話的商業潛力。正在從事這種創新的朋友告訴我，這件事在數據及人工智能層面的需求是重要的，但更重要的還是人性和情感的掌握，例如怎樣和正在減肥的她說話，讓她堅持下來。這位朋友是二次創業者，背景與我相若，產品經理出身的數據人，特點是不為技術所約束，但又能發揮新技術的特點並將之商業化。
我曾經和身邊的朋友說，在阿里的6年讓我最感自豪的，莫過於建立了數據技術部門內的「產品人」文化；也因為這樣，從前我所在的部門名為「數據技術與產品部」。在阿里，我們把好的產品經理稱為「導演」，好的產品就如製作一部電影，能夠捉住人心。
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