不少人喜歡杯中物,以蘇格蘭威士忌為例,有些散發果香,部分洋溢泥煤味,各人口味亦有不同。
德國一間食物科技初創,研究利用人工智能(AI)及質譜(Mass Spectrometry)分析技術,期望利用數據及軟件工具,為美酒找出客觀標準。
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德國初創Harmonize團隊期望透過AI及質譜分析技術,為美酒找出客觀標準。(MPG網頁圖片)
量化數據尋找完美味道
這間德國初創名為Harmonize,來自當地馬克思普蘭克生化研究所(Max Planck Institute of Biochemistry)。其研究團隊解釋,威士忌質素的高低,取決於眾多不同因素,例如釀酒師的經驗、靈敏味覺和嗅覺,以至水質、麥芽處理、蒸餾過程,甚至用作陳年的橡木桶,都有重要的影響。
以貴價材料釀造的威士忌,味道未必一定值回票價。一瓶威士忌香醇與否,背後牽涉很多難以計量的分子(molecules)組合。
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一瓶威士忌香醇與否,背後牽涉很多難以計量的分子組合。(Freepik網上圖片)
Harmonize團隊的研究目標,正正希望破解其秘密,把數據加以量化及分析,捕捉完美威士忌的味道關鍵。