原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
武漢肺炎爆發，AI的電腦視覺技術，在抗疫發揮的作用備受期待。（新華社資料圖片）
新型冠狀病毒肺炎疫情在全球迅速擴散，市場期望近年冒起的人工智能（AI）、大數據分析等新興技術，可實際支援疫情防控及監測分析。Miro AI 聯合創辦人兼行政總裁Taylor Host卻指出，AI技術在防疫抗疫的應用，始終有其局限性。
中國內地以舉國之力推動全民抗疫，不少評論提倡運用容貌識別、電腦視覺等技術，監測人員流動及管理社區，展開「科學精準防控」。
技術不足恐發生誤報
「實際上，人工智能目前無法有效檢測出周圍走動的人是否染病，今日的科技和拍攝鏡頭都無法做到這一點。」Host表示，「進行熱量分析可能可檢測出正發燒的人，但相信會出現很多誤報（false positives）情況，並可能產生危險的後果。事實上，倘若人類無法以肉眼分辨某人是否感染某種疾病，無論是新型冠狀病毒還是糖尿病，那麼人工智能的圖像分析技術亦無法有效做到。」
Host指出，電腦視覺技術可用於檢視肺部和呼吸系統的醫學影像，檢測病患者是否受感染。上月中旬，科網巨擘阿里巴巴（09988）宣布研發出相關的AI診斷初步技術，可在20秒內進行電腦斷層掃描（CT）。「至於更進一步，人工智能模型是否已發展到，在醫生查看醫學影像而無法識別病徵的情況下，系統仍可成功檢測到冠狀病毒感染，還有待觀察。」
紅外線溫度深測儀能快速監測人群體溫，卻難即時分辨染疫者。（信報資料圖片）
