人工智能「山下有甘泉」(車品覺)
你還願意在銀行排30分鐘的長隊，辦理服務嗎？（路透資料圖片）
2016年，全球在人工智能方面的投入達到300億美元，單計中國就投入了80億美元。 這些驚人的數字與近年數據的高速積累密不可分，也跟全球企業界對「大數據+人工智能」價值的認同有關，大家都憧憬人工智能對不同產業帶來巨大的效率提升及變革。
以零售業為例，人工智能時代的到來，讓大數據的應用可以突破邊界， 不再只是分析和預測，還可把洞察力直接付諸行動。可能有一天，不是無人超市而是「某種智能零售」猜到你需要的商品，直接送貨上門，還可以先用後付款。
認知演算法找潛力股
高度數據化的金融業，理所當然也將成為人工智能的最佳應用場景。歸納幾年的經驗，我們對這些人工智能的實踐路徑大致分為：身份及關係識別、用戶需求洞察、個性化運營、提高服務效率、資源管理及優化、風險管理、讓使用者體驗局部以至整體自動化。
作為金融科技核心之一，賺錢才是硬道理， 智能投資決策必不可少。最近基於IBM的沃森認知計算能力，首隻使用人工智能的交易型開放式指數基金（ETF）已經發布，借助認知演算法找出價值遭到低估的股票，從而投資那些未來可能跑贏大盤的股票。運作原理是依靠機器智能，大量消化分析師備忘錄、文章、財報文稿、監管檔案及關於個體公司的社交媒體發帖，藉此收集關於公司預期表現的見解。
除了股票投資，人工智能也在延伸向固定收益基金，並於債券市場做出交易決策，在不受利率波動影響的情況下，從債券市場獲得正收益。在華爾街使用人工智能進行量化交易亦漸趨普遍，甚至已經開始直接幫助個人投資者。
我個人認為，金融服務改革的根本肯定來自用戶習慣的改變。試想在社會已經普遍接受網上購物的同時，你還願意在銀行排30分鐘的長隊辦理服務嗎？另一方面，為什麼有些銀行認為100萬元是小型企業的最低貸款額，卻有很多創新金融機構為真正的小額貸款業務趨之若鶩。
易經中的蒙卦，是山下有泉水的象徵，正道出這個玄機。想發現甘泉，必須設法預測泉水的位置，所謂啟蒙也。莫道「人心難測」，大數據+人工智能正在針對人心激發各種新機遇。傳統企業想繼續「蒙」在鼓裏，抑或快些走出蒙昧進入文明？
(編者按：車品覺最新著作《覺悟．大數據》現已發售)
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