中國科學院計算技術研究所，以及香港城市大學的5位研究人員，近日聯手開發一種深層圖像轉換技術DeepFaceDrawing。利用人工智能（AI）演算法，只要隨手畫幾筆，毋須仔細勾勒五官外形，即可把簡單的素描線條轉換為逼真的人臉圖像。
該系統由3個主要模組組成，分別是組件嵌入（component embedding）、功能映射（feature mapping）及圖像合成（image synthesis）。透過識別最突出的面部特徵，例如雙眼、鼻子、嘴巴及面部其他部分，自動把五官逐一重組，再結合髮型轉換成一張面孔。
主力為年輕白人面孔
研究人員更在軟件上提供陰影引導介面，方便根據五官位置，準確地繪畫草圖。透過深度學習神經網絡，繪製了1.7萬張人臉影像。其解像度不算太高，只有512乘512像素，但用於社交平台上仍足夠。
可能源於訓練數據來源，目前電腦系統生成的人臉主要屬於正面微笑圖像，亦不設顏色及紋理控制。至於種族上亦存在偏差，大多數屬於白種人或南美洲人，而且以年輕及中年人為主。論文已在官方網站發布，軟件代碼即將推出，預計在今年7月的SIGGRAPH網上會議亮相。
目前電腦系統生成的人臉，大多數屬於白種人或南美洲人，而且以年輕及中年人為主。（Freepik網上圖片）
