Nvidia｜布局三大基建迎AI商機
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
輝達（Nvidia）創辦人暨行政總裁黃仁勳在年度GTC大會（GPU Technology Conference）上，發表了主題演講，探討人工智能（AI）技術的最新進展與該企未來布局策略，並宣布了一系列重要產品和技術更新。
黃仁勳稱，公司要持續結合創新硬件架構、軟件平台來推動產業發展，因此正同時為3種AI基建進行布局，包括雲端AI基礎設施、企業級AI解決方案，以及用於機械人和自主系統的AI技術平台。尤其第三項的「物理AI」，更被視作一個價值50萬億美元的龐大機遇。
四巨頭年初購360萬顆Blackwell
黃仁勳指出，目前推理及增強學習的快速發展，加上近來AI代理需求急增，使AI運算需求大幅提升，預測未來全球數據中心建設總價，將達到1萬億美元。今年初，亞馬遜、Google、微軟（Microsoft）、甲骨文（Oracle）四大雲端巨頭，已經採購360萬顆AI晶片Blackwell。
為了促進數據中心效能提升，輝達打算每年都推出新中央處理器（CPU）、圖像處理器（GPU）以及其他運算技術，包括今年底的Blackwell Ultra平台、2026年的Vera Rubin架構、2027年的Rubin Ultra強化版，以及2028年的次代Feynman架構。
另外，輝達分別發布了加速推理部署的開源軟件框架Dynamo、強化自主思考能力的Llama Nemotron開源預訓練模型，以及確認即將推出DGX Spark與DGX Station兩款硬件產品（前稱Project DIGITS），因其體積細小便攜但仍保留強大性能，號稱「桌面超級電腦」、「AI時代的完美聖誕禮物」。
在機械人領域，黃仁勳表示將會推出Isaac GR00T N1模型。它是全球首款用於人形機械人的開放、客製化AI基礎模型，使機械人能更靈活適應不同任務。為了培養機械人理解世界的能力，輝達還同步推出了Cosmos世界生成模型，可快速建立訓練機械人用的虛擬擬場景。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
