Manus｜美媒稱Manus高效率愛「講價」
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
內地人工智能（AI）初創Monica在本月初，向全球發布通用型「人工智能代理」（AI Agent）產品Manus，標榜自主執行廣泛的任務，上周更與阿里巴巴（09988）旗下通義千問團隊達成戰略合作。除了同時自動操作50個手機介面，亦有人利用Manus設計小遊戲，甚至形容為「第二個DeepSeek」。Manus必須有邀請碼才能試玩，發布後僅短短7日，輪候名單增至200萬人。
測試3任務 表現勝ChatGPT
據科技雜誌MIT Technology Review分享的首試體驗，主要為Manus分配3項任務，分別是：（1）編制一份報道中國科技領域的著名記者名單；（2）搜尋紐約市兩房的樓盤資訊；（3）提名「35歲以下創新者」的50位潛在候選人。負責測試的記者Caiwei Chen形容，Manus就像一位高智商、高效率的實習生，它能清楚解釋其推理過程，願意聽取意見從善如流。AI擁有極強適應性，惟有時對事情缺乏理解、作出錯誤假設，不惜為趕工而偷工減料。
第一項任務結果較為馬虎，Manus最初只提交5個名字，多次審視及糾正後，最後回覆一份詳盡名單，列出30位記者的背景及代表作，更可把資料打包為Word或Excel文件，惟難以查閱付費網上文章。第二項「搵樓」任務，不足半小時辦妥，這或跟網上樓盤資訊，公開及結構合理有關。第三項任務相當艱巨，經過3小時網上搵料後，Manus還多次向用戶「講價」能否縮小搜尋範圍，例如提供3名候選人。人機雙方妥協後，最後整理出一份5人名單。
測試總結時指出，Manus三項任務的其中兩項，儘管運算時間明顯更長，提供的答案比ChatGPT Deep Research更佳。Manus適合沒編程背景的用戶，能夠從網上公開資料中，在有限範圍內做分析任務。系統思考時懂得主動提問，每個會話均可重播共享，更可儲存關鍵指令待用。但Manus服務目前負載過高，可能經常死機及系統不穩，處理大量文字時尤其困難。如果Manus加強伺服器基建，這工具料成為個人用戶，白領專業人士、獨立開發人員、小型團隊首選。
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