Ironwood｜谷歌新TPU出爐 攻推理訓練
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
谷歌（Google）周三（9日）在美國召開年度大會Google Cloud Next，超大規模運算及代理生態系統成為核心主題。現場發表第七代張量處理器（TPU）Ironwood，為谷歌首款專為推理訓練工作而設計的TPU晶片；單單是每顆晶片的峰值運算力，浮點運算速度高達4614萬億次（4614 TFLOPS）。
集群運算力快最強電腦24倍
大規模部署Ironwood晶片後，每個集群（Pod）將配備9216顆液冷晶片，浮點運算速度達到驚人的4250萬兆次（42.5 ExaFLOPS），運算力比全球最快的超級電腦El Capitan（1.7 ExaFLOPS）快上24倍。高頻寬記憶體（HBM）方面，Ironwood每顆晶片提供192 GB容量，單顆晶片頻寬大幅提升至7.2 Tbps，分別是上代Trillium TPU的6倍及4.5倍。
谷歌同場介紹新模型Gemini 2.5 Flash，它基於Gemini 2.5 Pro相同的程式碼，惟運行速度更快及便宜，現已登陸AI Studio或Vertex AI平台試用。谷歌為AI代理推出一系列代理開發工具，例如代理開發套件（ADK），讓開發者不到100行代碼構建多代理系統，並透過Model Control Protocol（MCP）外掛工具。
谷歌最新加強Google Agentspace平台功能，讓員工探索、使用及管理公司批准的AI代理，包括與Chrome Enterprise整合（在瀏覽器搜尋框存取企業資源）、Agent Gallery（集中顯示內部可用的代理）、Agent Designer（免程式碼自訂代理介面）功能。這些工具支援全新開放式 Agent2Agent（A2A）協定，跟Anthropic的模型上下文協議（MCP）相輔相成，讓不同生態系統的代理無縫協作。
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