AI搜尋「從一到多」演變（黃岳永）
科技對人類生活的影響，從我們的遣詞用字已可見一斑。回想2006年，《牛津英語詞典》和Webster’s Dictionary正式把「Google」一詞納入新詞彙，代表「搜尋」的意思，這使得「Google it」（廣東話可譯為「上網搵啦！」）在過去20多年中主導了全球資訊搜尋的方式。然而，隨着人工智能（AI）時代的來臨，傳統搜尋引擎似乎已無法跟上時代的步伐。
以Google的傳統搜尋引擎為例，用戶輸入關鍵字後，會獲得成千上萬的結果，然後根據排序挑選答案，這是典型「從多到一」的過程。然而，無窮無盡的搜尋結果、充斥「搜尋引擎最佳化」（SEO）（但常常誤導）的排序內容，以及偽裝成結果的廣告，使得獲取可靠資訊變得愈加困難。
相對而言，AI的搜尋過程是「從一到多」──它由用戶提出的問題開始，直接提供具體答案後，透過與用戶的互動進一步推理、聯想，並連結更多資訊，甚至開啟全新的思考方向。愈來愈多人認為，「未來的搜尋引擎」應由AI主導，但也有報道指出，AI的答案錯誤率偏高，暫時無法取代傳統搜尋引擎的地位。
與其人云亦云，還是親自試用最為實際。市場上AI工具甚多，有OpenAI的ChatGPT、富商馬斯克旗下的Grok、Google的Gemini及微軟的Copilot等等。
筆者試用不同AI軟件後，現時主要使用Perplexity AI，除了對話式搜尋功能外，在香港地區毋須虛擬私人網絡（VPN）也可以使用，不用申請賬號就可以使用免費版作無限次搜尋。先旨聲明，作為Perplexity Pro的付費用戶之一，本文絕非推銷廣告。
AI與傳統搜尋引擎的最大不同之處，在於它能直接提供答案，因此「答案引擎」（Solution Engine）或許是更合適的名稱。與依賴舊有數據的ChatGPT不同，Perplexity會即時檢索網上最新內容，並提供詳細引文、準確資訊來源和數據，對文獻回顧或資料核實特別有幫助。
此外，透過深度研究模式（Deep Research Mode），AI能深入分析複雜議題，精準度超越傳統搜尋引擎，而且透過多源比較，能夠減少偏見並提供多樣化的觀點。
Perplexity提供免費版和付費版，對初次接觸AI的用戶而言，免費版的功能已相當足夠，大大超越傳統搜尋引擎。如果需要更深入的研究結果，或希望AI成為自己的研究助手，可以考慮使用月費20美元的Perplexity Pro，該版本包括進階AI模型（例如Claude 3.5、GPT-4、Perplexity Sonar、DeepSeek）、深度研究模式及AI儲存空間。對於學術研究、企業管理或創新者來說，這筆費用絕對是物超所值。
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