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本地創科動態｜科大新法減AI量子運算延誤
By 信報財經新聞 on March 25, 2025
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
量子電腦被視為高效、快速運算的未來，隨着人工智能（AI）技術進步一日千里，兩者結合成為全球科技發展的新方向。香港科技大學工學院研發一款新型計算方案，能夠在極低溫環境下運行的同時，更克服了人工智能代理（AI Agents）與量子處理器之間的延遲問題。
縮短加速器與處理器距離
量子處理器一般需要在絕對零度（攝氏零下273度）的超低溫下運行，支援的AI圖形處理器則在室溫下操作。有見及此，兩者的安裝通常會相隔數米，並通過線路連接，讓AI硬件調控量子處理器。不過，這往往使指令傳輸顯著延遲。
科大電子及計算機工程學系助理教授邵啟明帶領的研究團隊，提出一種嶄新的低溫存內計算方案，其技術核心是由磁性拓撲絕緣體製作的霍爾器件實現，讓AI加速器可在量子處理器的數十厘米範圍內操作。隨着兩者距離縮短，運算延誤大幅削減，令效能得以提升。
該項研究最近發表在學術期刊《自然材料》，主題為「基於磁性拓撲絕緣體的低溫存內計算」，這不但突顯磁性拓撲絕緣體的潛力，更為以拓撲量子物理為基礎的計算方案開闢新路徑。展望未來，邵啟明打算整合AI代理與訓練單元，進一步降低推理及網上訓練的延遲，為更高效的量子計算應用鋪路。
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