本地創科動態｜理大非入侵檢測「糖尿上眼」
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
糖尿病視網膜病變（俗稱「糖尿上眼」）是全球致盲主要原因之一，傳統診斷依賴侵入式且昂貴的螢光血管造影檢查。香港理工大學致力推動「醫工結合」，以及人工智能（AI）賦能醫學科研創新和成果轉化，最近把生成式人工智能（GenAI）應用於眼科診斷上，完全避免傳統注射顯影劑的風險。
精準辨別早期病變
理大武漢科技創新研究院院長、眼科視光學院科研眼科講座教授何明光介紹，新技術實現三大突破。首先，僅需普通眼底照片即可在數秒內，生成高精度血管造影影像及動態視頻；其次，智能診斷系統可自動識別微動脈瘤、出血點等早期病變特徵，診斷靈敏度達96.2%，特異性91.8%；第三，整合超廣角成像技術，將檢測範圍擴大300%。
何明光提到，這項非入侵的血管造影技術，目前已獲得5項國際專利，現正於粵港澳大灣區的頂尖醫療機構，進行多中心的臨床試驗。至於遠程會診系統，更讓偏遠地區患者獲得眼科診療服務。這項研究在第五十屆日內瓦國際發明展，榮獲「法國與歐洲發明家聯合會一法國最佳國際發明與創新獎」及「評審團嘉許金獎」。
AI肺部放療系統助降損傷
理大醫療科技及資訊學系系主任兼教授蔡璟及其團隊，收集逾百名肺癌患者的電腦掃描影像（CT）訓練AI模型，並採用尖端的影像處理算法，研發AI肺部放射治療輔助系統，可自動分析患者的電腦掃描影像，毋須顯影劑便可生成肺部通氣及灌注功能影像，降低患者高功能區域肺部的放射損傷。團隊正夥拍多間本地及內地醫院臨床測試，亦計劃把AI模型應用於其他部位，如肝臟、腦部癌症的「功能引導」放射治療，此項目於第五十屆日內瓦國際發明展榮獲銀獎。
除了以上兩個理大科研項目，昨天展示踝關節復康機械人，助中風患者居家復康。另外，亦介紹超微細高敏度光纖傳感器，提升人工耳蝸植入手術精準度。
此外，理大副校長（研究及創新）趙汝恒提到，校方有信心爭取籌辦本港第三所醫學院，冀為社會培育兼具臨床醫療及科研能力的人才。
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