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本地創科動態｜港大新曝光系統可應付眩光
By 信報財經新聞 on March 4, 2025
原文刊於信報財經新聞「CEO AI 創智信識」
傳統自動曝光（AE）系統，在突發性光照突變的場景，例如進出隧道、眩光干擾時表現未如理想。香港大學工程學院電腦科學系及電機電子工程系潘佳與彭禕帆領導的研究團隊，研發革命性的「神經形態曝光控制」（NEC）系統，為極端光照變化下的機器視覺帶來突破進展。
港大團隊NEC系統的仿生設計，靈感源自人類周邊視覺機制，將事件相機結合「三重事件積分」（TEDI）演算法，在動態感知環境之中，實現反應速度與穩定性；單一中央處理器（CPU），實現每秒1.3億事件處理能力，支援邊緣設備部署。
自動駕駛及醫療AR輔助均適用
研究發表於國際學術期刊Nature Communications，論文第一作者林詩傑解釋：「如同人類瞳孔瞬間適應光線一樣，NEC系統模擬了視網膜雙通路協同工作機制。」研究團隊更在關鍵應用場景，例如自動駕駛、擴增實境（AR）、三維重建、醫療AR輔助，驗證了有關系統的效能。
首先以自動駕駛為例，車輛進出隧道遭遇強烈眩光時，目標偵測平均精確度，其平均值（mAP）提升47.3%。醫療擴增實境（AR）輔助方面，在聚光燈不停調校的情況下，仍能以清晰視像做手術。潘佳表示，「這項研究實現了機器視覺領域的重大跨越，把生物學原理與計算效率相結合。NEC系統不僅突破傳統曝光控制的技術局限，更為把自動適應視覺系統，應用於自駕以至醫療機械人等，為現實場景開闢新路徑。」
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