全球AI發展陷十字路口（方保僑）
美國特朗普政府近期的關稅政策反覆無常，近日又全面禁止輝達（Nvidia）向中國出口特供版人工智能（AI）晶片H20，令輝達需要減記55億美元庫存與採購費用，股價單日重挫近7%，跌至AI熱潮以來的最低估值區間。市場不禁憂慮，這場以「科技主權」為名的貿易戰，是否將拖累AI技術的未來發展？
值得關注的是，H20雖為「閹割版」晶片，卻是中國企業在美方出口管制下取得高性能算力的「最後選擇」。據估計，中國雲端業者今年第一季曾恐慌性囤貨160億美元，如今禁令落地，不僅輝達年營收恐損失180億美元，更迫使中國加速「去輝達化」。此舉反映美國試圖以「算力斷供」壓制中國AI發展，但代價是犧牲本土科技巨頭的商業利益，形成「創新受限」與「市場流失」的雙重困境。
中國的反制來得比預期更快，華為近期推出由384顆昇騰910C晶片組成的CloudMatrix超節點，單集群算力規模超越輝達NVL72系統；字節跳動亦計劃2025年採購400億元AI晶片，其中60%轉向華為、寒武紀（688256.SH）等本土供應商。儘管國產晶片在單卡性能仍落後，但透過大規模集群部署與光模塊、液冷技術的突破，正逐步縮小差距。
然而，真正的挑戰在於軟件生態。輝達CUDA平台累計逾4800萬次的下載量，其開發者黏性極高。為此，華為以CANN架構對標CUDA，海光信息（688041.SH）則兼容AMD的ROCm生態，試圖降低遷移門檻。此類布局需要時日，但卻突顯中國「算力自主」的戰略決心。
短期來說，美國的科技管制加劇供應鏈分裂。聯合國報告預測，2033年全球AI市場將達4.8萬億美元（約37.44萬億港元），但若資源持續集中於美中兩國，恐擴大技術鴻溝，使118國被排除於AI治理體系外。此外，輝達等企業的營收下滑，可能削弱其投入尖端研發的資本，拖緩如通用人工智能（AGI）等長期目標的進程。
各國對「主權AI」的投資攀升，AI技術路線呈現多元化，例如「小模型」因高效與低成本優勢崛起，OpenAI、谷歌等巨頭相繼布局，為邊緣運算與特定場景應用開闢新路。輝達行政總裁黃仁勳曾坦言，全球半數AI研究者來自中國，若強行割裂生態，恐損及美國自身的創新動能。
如何在「科技主權」與「開放競爭」間取得平衡，將是各國無法迴避的難題。而AI技術的命運，終究取決於人類能否在對抗中尋求共存，於分裂中摸索合作。
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