代理式AI真正改變遊戲規則（陳漢偉）
現時流行的生成式人工智能（Generative AI），它具備創建文件、音樂、影片及簡報的能力，令大眾驚嘆不已。然而，生成式AI設計目的是增強而非取代人類潛能。真正改變遊戲規則的，是代理式人工智能（Agentic AI）。
每當我聽到代理式AI或AI代理（AI Agent）時，我不可避免地會想到電影《22世紀殺人網絡》的史密斯特工（Agent Smith）和其他虛擬代理。與史密斯特工類似，AI代理具有自主性和目標導向，它們毋須人工監督即可規劃、決策和解決問題。與響應提示的生成式AI不同，代理式AI會發起行動。
現代AI代理可以使用各種工具去處理不同任務和情況。例如，來自Manus的通用AI代理，能使用近30種工具執行其計劃。
這些工具允許AI代理與網站互動、處理文件，並連接到企業系統，自主執行任務。本質上，人類可以在網上完成的任何事情，AI代理也可以自主完成。
代理式AI可以接管更多高技能知識型任務，從而徹底改變產業。在客戶服務中，AI代理能夠處理需要高度複雜的工作流程，以及與後端系統互動才能解決的查詢，這使得人類能夠專注於建立客戶關係。在金融領域，AI代理可即時與各種網絡安全工具交互，以檢測複雜的詐欺行為，提供基於深度AI研究的財務建議，並改良交易策略。
AI代理的定價與人類員工相同。OpenAI計劃針對不同應用，推出專門的AI代理，例如每月收費2000美元的「高收入知識工作者」代理，以及每月收費2萬美元的博士級研究代理。定價的變化，反映了AI代理對勞動力的重大影響。
公司可能很快就會從外部「僱用」AI代理，或內部培訓自己的AI代理商。在其防火牆內託管AI代理，可確保資料的私隱及安全。為了在代理AI時代蓬勃發展，企業必須投資AI基礎設施，培訓員工與AI代理商一起工作，並培養創新文化。
隨着AI代理愈來愈多地處理研究任務，公司需要參與「人工智能代理優化」（AAO），以增強他們的網站和應用程式，類似使用「搜尋引擎最佳化」（SEO）來改良搜尋引擎。此過程涉及使網站更易於存取AI代理程式，並提供實現無縫互動的應用程式介面（API）。此外，企業可以開發自己的AI代理，與來訪的AI代理互動。
AI代理的廣泛應用，引發了人們對工作流失、道德影響及網絡安全的擔憂。政府和組織必須制定勞動力轉型和再培訓策略。確保AI決策的透明度、責任感和公平性至關重要，尤其是在醫療保健和金融領域。
儘管存在這些挑戰，代理式AI仍具有巨大的前景。透過利用AI代理，企業可以實現新的效率、創新和成長水平。在經過周密的規劃和道德考慮後，代理式AI時代能夠帶來進步和繁榮。
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