迎接智能化汽車年代 (廖錦興博士)
隨着新能源汽車產量逐漸增加，汽車電子產值必定持續上升。（法新社資料圖片）
新能源汽車將是未來的主流，這顛覆了百多年汽車歷史的洪流，將如何影響我們的生活？科幻電影裏無人駕駛空乘汽車的橋段，會否出現眼前？雖然無人可知，但我相信距離不遠了。汽車對於消費者的意義正「快」轉變，除了作為交通工具，還有第三生活空間的功能，即是把自動駕駛旅程期間作為娛樂、資訊或工作的地方。我所說的「快」，主要是因為ABCD（AI, Blockchain, Cloud & Big Data）的飛快發展速度，加上5G的快速推進和應用，使智能化汽車的研發踏上康莊大道。
在無人駕駛汽車進程上，特斯拉（Tesla）已進行了零介入駕駛（Zero-Intervention Drives）測試，百度旗下的自動駕駛出租服務Apollo Robotaxi正全面向市民免費開放試乘，滴滴出行則在上海展開無人駕駛出租車，計劃於2030年藉着網約車平台，在全國營運100多萬輛無人駕駛汽車，雖然其技術、安全和法制上尚有待改善，但市場普遍有正面期望。
現時新能源汽車中，混合動力車型的電子成本佔整體約45%，純電動車達65%。（法新社資料圖片）
近年無人駕駛、互聯汽車、智能座艙、環保節能、新能源等新應用均有突破發展，讓傳統汽車工業找到新的契機。現時新能源汽車中，混合動力車型的電子成本佔整體約45%，純電動車達65%，隨着新能源汽車產量逐漸增加，汽車電子產值必定持續上升。據中國產業訊息網預測，汽車四化（自動化、電動化、智能化和網聯化）趨勢將帶動汽車電子業迅速發展，今年全球汽車電子市場規模將達2400億美元，預計到2025年更達5220億美元。國家工信部公布，至今年底將開通的5G基站達80萬個，佔全球70%以上。筆者深信這對實現智能網聯化的汽車工業有非常正面作用。
有危便有機，迎接智能化汽車時代，汽車工業各持份者喜見駕駛輔助系統進入規模化應用的突破，例如自動適應巡航系統（Adaptive Cruise Control，簡稱ACC）、自動泊車系統（Automatic Parking Assist，簡稱APA）或高級駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems，簡稱ADAS）相關電子元器件的應用開發，其他如搭載的環境感知系統、車載計算平台、電子電氣架構、車載攝像鏡頭、雷達傳感器等一系列的先進科技市場。
智能化汽車是大勢所趨，電動車自2003年特斯拉出現後大放光明；圖中為特斯拉CEO馬斯克。（中新社資料圖片）
至於必須解決的挑戰，包括涉及道路使用者安全的道路智能系統，如碰撞預警、行人橫穿預警和協同式自適應巡航等，但研發出高質素智能化安全系統成本非常高昂。面對訊息安全等難題，在汽車智能網聯化的過程中，大數據採集和資料分析是操作和安全的重點之一，亦存在訊息洩露的風險。智能化汽車是大勢所趨，汽車工業不斷提升科研水平。電動車自2003年特斯拉出現後大放光明，至今不論是環保、潮流、功能都成為未來汽車的方向。
汽車四化（自動化、電動化、智能化和網聯化）趨勢將帶動汽車電子業迅速發展。（法新社資料圖片）
更多廖錦興文章：
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
Related Posts
 - EJ Tech){kind=link}
){kind=link}