AI配對專家為生意獻計 (LYNK蔡碧琪)
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

蔡碧琪指出,企業近期較多詢問美國大選帶來的影響,以便有兩手準備。(朱美俞攝)
新冠肺炎疫情引發去全球化及供應鏈轉移,成為企業熱門話題。專家配對平台LYNK,旗下78萬名專家主要針對市場環境,為投資者及企業出謀獻策。今次請來其創辦人兼行政總裁蔡碧琪,分享公司業務近況,並探討市場趨勢。
主持:(朱)朱美俞 《信報》科技記者
嘉賓:(蔡)蔡碧琪 LYNK創辦人兼行政總裁
朱: 近年市場波動較大,可否講解公司業務近況?
蔡: 當市場有不明朗因素,對企業客戶而言,他們諮詢專家意見需求就更大,以便作出周詳決策,推動公司生意。
LYNK最近兩三年業務錄得倍數增長,今年營業額更達8位數美元;料今年下半年增長更快,另計劃明年擴張中美市場。
78萬名專家來自80國
LYNK平台目前有專家78萬人,來自80個國家;其中亞洲區佔40%,包括內地、印度、南韓、日本及東南亞市場,其餘分布歐美及南美地區。行業方面,主要以金融、衞生保健及科技領域為主。
繼在本港、新加坡、印度、美國紐約及加拿大多倫多等地設立辦公室後,公司全球現有員工150名;企業客戶約有150個,以大中型企業為主,均以訂閱(subscription)模式使用公司的諮詢服務。
朱: 公司客戶以什麼類型為主,他們一般有何諮詢需求?
蔡: 公司客戶主要分為3類:第一是投資公開股票(public equity)的機構;第二是私募股權(private equity)及風險投資(venture capital)機構;第三是企業,一般查詢營運上的問題。
以近期個案為例,今年2月至3月,投資者較多查詢醫療科技、網上教育等投資機遇;另有企業向專家諮詢有關在家工作(WFH)的政策安排,以至業務重組方向等。此外,企業如構思新產品,需作市場研究,專家團隊亦可配合。

LYNK總部設於香港,今年營業額達8位數美元。(LYNK網頁圖片)
朱: 在中美貿易戰下,企業客戶有何考慮?專家如何配合?
蔡: 近年較多客戶查詢中美貿易戰、美國大選帶來的影響,以及須注意及準備事項等。有些企業客戶反映,他們期望作情景規劃(scenario planning),即無論大選結果如何,都想有兩手準備,充分應對各項變數,妥善管理業務。公司本月特意舉辦活動,邀請前美國駐港領事分析,一旦總統候選人A或B當選,在港或內地設有公司的國際企業,須有何考慮及部署。
關注美大選 冀兩手準備
此外,企業在這大環境進軍新市場亦較以往審慎。以物流供應鏈為例,部分企業的供應商以往全集中在單一國家,現時已改為分布多個市場,以分散風險。LYNK在今年第二季,留意到有不少類似的諮詢個案,例如企業計劃到越南設廠等。
朱: 得知平台以人工智能(AI)及大數據配對專家及客戶,可否簡單講解有關技術?
蔡: 簡單而言,團隊第一步須了解客戶的問題癥結,另外是專家的專業知識領域。惟專家提供的資料未必完整,例如所擅長的領域或較想像中廣泛。因此團隊需利用數據,推算專家懂得的知識範圍,增強有關服務配對。
舉例,客戶先發問兩三條問題,由專家先行解答;團隊看看答案是否正確後,再安排諮詢。除AI配對,團隊另設數個檢測步驟,以確保配對準繩度。目前為止,客戶對專家配對的滿意度高達98.9%,成績算是不錯。
朱: 未來市場有何發展趨勢?你認為公司發展至今,團隊成功關鍵是什麼?
蔡: 世界始終不斷轉變,專家服務的需求不會倒退,反而增加。個人認為遙距聘請專家支援,未來將成潮流大方向;但目前並非每間公司均採用相關服務。往後如有更多類似平台出現,對整體行業發展是好事。坦白說,我們不怕競爭,最重要的是,團隊對未來市場方向的預測、定期追蹤(keep track)大企業的舉動,理解並配合其需求,從而在市場站穩。
我認為,公司距離成功仍有一段路要走。初創最重要是適應力夠強,不時留意市場有何動靜,並反思公司本身有否需要作調整或改變。與此同時,初創不能變得太多或太快,否則團隊無所適從。初創團隊須平衡各方,一方面要有戰鬥力,也須懂得駕馭業務,這才帶領團隊不斷進步。
註:以上嘉賓訪問均屬個人意見,與本報立場無關。

世界始終不斷轉變,專家服務的需求不會倒退,反而增加。(LYNK網頁圖片)
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
針對不同行業監管AI發展(方保僑)
隨着人工智能(AI)技術普及,潛在風險和挑戰也日益顯現。如何在促進創新的同時,確保AI技術安全、透明和公平使用,已成為香港特區政府乃至整個社會必須面對的重要課題。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
AI預測|蓋茨:兩工作十年內較受AI衝擊
微軟(Microsoft)共同創辦人比爾蓋茨(Bill Gates)早前接受電視節目訪問時,預測人工智能(AI)將於未來10年取代人類在醫療、教育等大多數專業領域的角色。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
陳仲文|AI武器化 衍生新興網絡威脅
香港生產力促進局數碼轉型部總經理、香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)發言人陳仲文指出,本地企業現時面對五大網安風險,從大型語言模型(LLM)外洩風險、AI助長的詐騙攻擊,以至關鍵基礎設施的安全隱憂等,企業須正視新興威脅,強化防禦策略。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
楊紅霞|籲港府支援基建 配合人才優勢
港理工大學計算機及數學科學學院副院長(環球事務)楊紅霞直言,本港在生成式人工智能(GenAI)浪潮中尚未取得較大突破,乃不爭事實,但只要充分把握人才優勢,善用周邊地區資源,相信仍有不少發展機會。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
直接偏好優化(DPO)
直接偏好優化是一種用於訓練機器學習模型的新興方法,直接利用人類的偏好數據來優化模型。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
獎勵模型(Reward Model)
獎勵模型是一種在機器學習領域使用的概念,特別是在強化學習及某些生成式模型的訓練中。
- Posted March 31, 2025
- 0
-
楊紅霞|倡模型融合省九成算力 訓練以小見大 降AI開發門檻
近期加入香港理工大學的知名學者楊紅霞,現擔任計算機及數學科學學院副院長(環球事務),同時兼任電子計算學系教授,她提出「模型融合」(Model Fusion)概念,開展「基於模型的模型」(Model over models)項目──Co-GenAI。
- Posted March 31, 2025
- 0