地理空間資訊助研新冠疫情 (鄧淑明博士)
本文作者鄧淑明博士，為香港大學建築學院、工程學院計算機科學系及社會科學學院地理系客席教授，為《信報》撰寫專欄「科網人語」。
香港近月爆發第三波新型冠狀病毒疫情，源頭不明個案甚多，令人擔憂。(路透資料圖片)
香港近月爆發第三波新型冠狀病毒疫情，源頭不明個案甚多，令人擔憂。因此，喜見香港理工大學獲政府撥款進行相關研究，其中包括運用地理資訊系統（GIS）建立新冠病毒基因數據庫，透過全基因組測序，加上分析患者的發病時間、位置和外遊紀錄，希望找出社區傳播源頭。
有南韓學者指出，地理空間數據以每年20%的速度增長，故藉此研究傳播性疾病如新冠肺炎亦愈來愈普遍，例如：
一）時間與空間
內地一群學者早於今年2月已運用千多宗確診病例，分析患者年齡性別等特徵，以及曾到訪過的地方和時間，冀找出病毒迅速傳播的路徑、各省比例、武漢人跟非武漢人的分別，還有是否接觸過野生動物等，論文刊於國際權威醫學期刊《新英倫醫學雜誌》。
其後，美國、伊朗、南韓、巴西、以色列、意大利、西班牙、印度和巴基斯坦等地學者，都紛紛採用該分析方法研究本土病例。
運用地理資訊系統建立新冠病毒基因數據庫，加上分析患者的發病時間、位置和外遊紀錄，有望找出社區傳播源頭。（法新社資料圖片）
二）醫療、社會及地理
‧護士數目多的地方，新冠死亡率會較低？一份全球研究證實了這個假設。
‧虛擬世界的友誼延伸至現實的疫情？美國一份研究對比兩個遭肺疫重創的縣和其他城市，發現兩個地區居民在Facebook上列為友好者眾，相互之間傳染的機會也較大，這有助流行病學家預測散播風險。
‧跟海洋的距離、緯度、人口密度、空氣污染水平、過去幾個月的天氣變化（包括溫度、濕度、風速、降雨日數等），哪些因素與疫情相關？以55個意大利城巿為對象的研究認為，病毒可能會在空氣質素不佳、風速慢和遠離海洋的地方加速散播。
研究認為，病毒可能會在空氣質素不佳、風速慢和遠離海洋的地方加速散播。（路透資料圖片）
三）預測分布
透過分析污水，有助偵查哪裏有隱形患者，雖然不能取代個人檢測，但卻是一個快捷便宜的方法協助評估地區病毒和患者的數量。這個方法之前曾運用於甲型肝炎的全民監察之中，現時，荷蘭、美國及澳洲的研究也證實能應用於新冠疫情。
以德國為例，其每日平均個人檢測量達10萬，屬歐洲最高水平，然而，要讓當地8300萬國民全數接受驗測一次，需時至少3個月，而且所費不菲，單是試劑便估計要花12.5億美元。可是，如果從該國近萬間污水處理廠着手，每個測試套裝平均15美元，總支出僅14.5萬美元，並可在一兩天內得出結果。
香港部分地區如慈雲山早前出現不少確診個案，若用上述方法檢驗該區每座大廈的污水，或可排除沒有帶菌者的大廈，使居民安心，當局也能更有效地分配個人檢測的資源。
檢驗每座大廈的污水，或可排除沒有帶菌者的大廈，使居民安心，當局也能更有效地分配個人檢測的資源。（中通社資料圖片）
（編者按：鄧淑明博士最新著作《你未來就緒嗎？》現已發售）
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