人工智能 難超越人 (占飛)

本文作者占飛，為《信報》撰寫專欄「忽然文化」

自從AI（人工智能）面世以來，就有兩派意見。一派以霍金為首，認為AI終會超越人類，消滅人類。另一派則認為，AI既是人的受造物，縱使在許多方面比人類更出色，最終都無法超越人類。當AI能力愈來愈強，棋力遠勝人類，又識作曲、繪畫、寫詩、寫小說、談話等等，超越人類派更振振有詞了。

已故的美國科學家明斯基（Marvin Minsky）認為，終有一日AI會「進化」出思想意識。深度學習似乎證實了明斯基的預言。AlphaGo還要用人類棋譜學習下棋，AlphaGo Zero像周伯通般左、右手對弈3天，已天下無敵。可是，AlphaGo Zero學習的是「完全資訊博弈」遊戲，現實世界卻是「不完全資訊」。正如一些電腦科學家所言，現時深度學習需要大數據，比如要AI認識一物，分分鐘要給它看該物1500萬張影像，還可能會出錯。電腦科學家曾給AI看一張哈士奇（雪橇犬）的照片，AI竟誤認那是一頭狼。

沒有常識

人有常識（Common Sense），AI沒有。放一個蘋果在桌上，人憑常識已知道除非有人動它，否則蘋果會一直留在桌上。AI沒有這個常識，它不會作出這個判斷，除非你問AI，它才會憑牛頓力學的知識答你：蘋果會一直留在桌上。

醫學的AI會斷症，但那是經過深度學習大數據（Big Data）得來的「知識」：它可從X光片或磁力共振掃描中發現腫瘤，比人類更準確。可是，遇上奇難雜症（沒有大數據的病），AI可能束手無策。人腦無法駕馭大數據，但人類擅長憑小數據（Small Data）學習，甚至是「一次過學習」（One-shot Learning）。老經驗的偵探只須看過疑犯一眼便能認出。AI能嗎？又比如人看一張疑似尼斯湖水怪的照片，很快推斷這是否水怪，但沒有「真正」尼斯湖水怪大數據的AI能推斷出來嗎？AI最終能「一次過學習」嗎？目前，沒有電腦科學家敢保證AI能做得到。

現時，電腦科學家正教導AI如何小數據學習和「一次過學習」，問題是這需要人去標記數據，而這需要大量的人力及時間，屬於「高成本」學習，而且可能將人類的「認知偏差」（Cognitive Bias）誤置入AI裏。

現任英國薩塞克斯大學（University of Sussex）認知科學研究教授的馬嘉烈寶頓（Margaret Boden），1972年已發表她第一篇AI論文，2016年還做過霍金的助手。她在今年6月劍橋大學的演講中指出：AI跟人類最大的分別是，人會關心（Care），AI不會。大多數醫生會關心病人。病人復元，醫生會感到滿足。醫不好，醫生會沮喪。AI呢？病人復元，AI完成任務，但不會高興和滿足。醫不好，AI亦不會沮喪。因為AI「事不關己，己不勞心」。正如馬嘉烈寶頓所言：對AI來說，nothing matters。

人會關心，因為人有慾望、有需要，AI只有人給它的目標。人有慾望和需要，因而人有目標，而這個目標還會因時而異。舉個例子，男子看到一個漂亮的女孩子在溜冰，為了追求她，他去學溜冰。當女孩子拒絕他的追求後，他已喜歡上溜冰。他繼續學習，以求有朝一日可以出席國際比賽爭獎牌，揚名聲顯父母及為港爭光。AI會像人類般轉移目標嗎？

無情無慾

說到人的需要和慾望，馬嘉烈寶頓引用美國心理學家馬斯勞（Abraham Maslow）的分法。人第一層需要是生存，跟住需要安全感、法律與秩序，第三層是愛與歸屬感，包括友誼、愛情、家庭、社區和國家。第四層的需要是自我肯定和別人的尊敬。第五層是自我實現（Self-Actualisation）。香港中學生都讀過這5個層次的需要。他們可能不知道，往後馬斯勞加上探險、美感和宗教等3層需要，合共8層。

終有一日，AI的認知和理性思維（Reasoning）能力可能遠勝人類，AI還可能有意識，甚至自我。可是，有了意識和自我的AI，會有馬斯勞筆下的8層需要嗎？也許AI需要生存和安全，但很難想像AI會需要愛、歸屬感、尊敬、美感和宗教等需要。為什麼這樣說？人類沒有愛，會哀傷痛苦，工作做不好。AI沒有愛，仍然可以做好工作。假如AI沒有愛，工作就做得不好，那人類幹嗎要創造AI呢？AI的優點就是無「情」、無「慾」，為什麼這樣的AI會威脅人類的生存呢？

相片：網上圖片

撰文 : 占飛

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