AI也有偏見 風險勿忽視 (車品覺)
AI 為企業提供競爭優勢、提升效率、洞悉客戶及其行為。（路透資料圖片）
全球領先科技趨勢研究公司Gartner認為，2018年是人工智能（AI）走向大眾化應用的里程碑，AI將更廣泛地影響我們生活細節。到2020年，發達國家將有20%的公民使用AI助手幫助他們完成日常生活決策；40%人面向客戶的諮詢服務時，會在虛擬助理的協助下進行；成熟經濟體中，人們將面臨比真實資訊更多的虛假資訊；人工智能將創造230萬個工作機會，同時也會消滅180萬個工作崗位。
除了經濟，科技還影響社會甚至政治。就在去年，麻省理工和哈佛大學耗資2700萬美元共同開展一個探索AI道德規範的專案。最近Facebook（fb）發生「劍橋分析」洩密事件，嚴重損害fb的名聲，亦揭示把AI部署到企業中可能伴隨的道德、社會和企業風險。
在大數據、互聯網和社交媒體時代，使用人工智能的眾多優勢已廣為人知，包括可以為企業提供競爭優勢、提升效率、洞悉客戶及其行為。但從道德規範角度看，用來訓練這些演算法的數據通常來自人類，由數據科學家所設計出來的演算法，亦無可避免地反映了人的偏見。
例如，為人壽保險定價的演算法，有沒有因為收集到關於你家族遺傳病的資訊而特別對待？這樣的做法合乎道德嗎？這些偏見有時是無意的，但都會導致使用AI的企業面臨新的風險。就如fb的CEO在美國聽證會上承認，他們未有充分關注更廣度的數據安全風險，實屬誤判。
在使用創新科技的過程中，企業可能面臨品牌受損、法律責任、失去客戶信任等諸多風險。企業如想避免，必須審視和闡明自己在企業道德方面的立場，管理層必須意識到問題所在，開始識別更廣度的企業價值觀，將之配合到人工智能應用程式設計中。過去有些企業提出，客戶要得到個性化服務就必須放棄隱私權利的這套說法，已經站不住腳了。
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