大數據建議 俘虜顧客心 (車品覺)
透過大數據，可以分析顧客的行為模式，提升客戶轉化率。（路透資料圖片）
隨着大數據和智能硬件發展，新零售持續加速擴張，國內外零售企業也急於尋找大數據的最佳實踐，視之為未來生存下來的必經之路。惟企業要制訂最好的營運計劃，更加深入地了解顧客需求，並挖掘隱藏趨勢，這三種能力必不可少。
為了讓大家更好地理解大數據在零售業發揮的價值，不妨看看以下幾個例子：
一、提升客戶轉化率，以個性化刺激營收，預測顧客流失，降低獲取客戶所需要的成本。如何通過多個交滙點（門店、PC、移動手機、智能電視）更深層次地洞察顧客體驗至關重要，因此需要滙合和分析的數據複雜性上升，涉及的數據類型也驟然變多。一旦這些數據得到滙總與分析，你將收穫前所未有的結論。比如說，最有價值的顧客是哪些，促進他們消費更多商品的動力是什麼，其行為模式如何等等。有了這些建議，你不僅可以收穫更多客戶，更能提升客戶忠誠度。要做到這些效果，數據工程至為關鍵。
二、近年有兩個購物趨勢，一是顧客先去實體店了解商品，繼而回家網購。二是客戶在網上購買，實體店驗收（click & collect）。通過分析POS機系統、店內感測器、瀏覽紀錄等數據來源，全管道零售商可以就這種關聯數據制訂不同行銷策略。行為追蹤技術的出現，為門店提供新的行銷途徑，個性定制店內體驗，並及時採取行動，促使顧客完成購物。
三、顧客更期望跨管道的無縫體驗。這些體驗要反映出他們的購物紀錄、喜好和興趣，務必做到隨時隨地都可以輕鬆購物，又能按照顧客的需求「剛好」送到目的地。要做到這點，我們需要從數據中獲取建議，助你了解每位顧客的跨管道歷程，例如哪些是你的高價值顧客？他們的行為方式是怎樣的？與他們互動的最佳方式與時機是什麼？
四、零售企業要維持競爭優勢必須靠創新，主動利用新的大範圍數據來源，這一點愈來愈重要。在數據協助下，零售商可以深入理解顧客行為模式，進而準確預測最佳的開店位置，並在某時某地選擇用什麼價格的產品去增加顧客流量。
(編者按：車品覺最新著作《覺悟．。大數據》現已發售)
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How big data helps businesses lure more costumers
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