讀神作激發思維 (車品覺)
學會一套系統思考， 有利於擺脫線性思維的局限。（Freepik 網上圖片）
很多人問我，為什麼推薦大家讀Meadows的《系統思考》這本神作？因為我認定，在轟轟烈烈的智能時代，學會一套系統思考（System Dynamic）， 有利於擺脫線性思維的局限。我們從數據稀缺時代的思維方式，轉變為以數據驅動之人工智能所帶動的全景思考方法，效果肯定截然不同。正如我經常說：「以偏概全，怎能和以全概偏相比？」
毫不誇張地說，這本書代表大數據背後的哲學──數據還原真實的能力，它跟同出一轍的管理學名著《第五項修煉》堪稱姊妹作，但我認為《系統思考》更具結構，而且作者與彼德聖吉本來就是師徒關係。可惜作者早逝，因此不為大家熟悉。
講到系統思考，首先必須知道什麼是系統？它是一組相互連接的主體，在同一時間面內，以特定行為模式互動，並具有自我調整、自我組織及演進的能力。一般而言，系統都具備持續性（substainable），受到短期衝擊的系統主體會自我修復。當系統受外力觸發，不同的系統可能有不同的平衡方法，時間的快慢也不一樣。一個完整的系統必定由3個點組成，分別是主體（要素）、連接關係、目標。當主體與其連接點，還有其功能產生了相對固定關係，我們便認為這個系統成立了。
大數據成發現真相利器
以阿里淘寶為例子，簡單描述這個生態系統（目前流行叫平台），是由賣家、買家、物流商、平台管理方所組成。他們之間互相連接，目的是為了匹配需求方與供應方，然後順利把貨品從賣家送給買家，完成交易。
賣家的口碑愈好，生意也愈多，在這個加強回饋過程中，平台讓買家優先看到的都是誠信得分較高的賣家。未有足夠生意流量的賣家，知道要快速得到大量交易和好評，是爭取機會曝光的重要因素。「誠信」賣家變得奇貨可居，「好評」有價，催生了一個黑色產業，生態中冒起了「專業刷評師」這樣的灰色職業，江湖（系統）從此進入多事之秋。平台與刷評師之間展開了一場博弈，導致買家對評價體系失去信心。為了挽回買家信心，平台大力打擊參與刷評的賣家。一時之間，評價系統又恢復公信力，直到「聰明」的刷評師又找到新的方法。
以上的故事在互聯網降臨之前，應該曾經也發生過。只是在互聯網更容易收集數據，數據更有利於還原真實，大數據自然成為「發現真相」的利器，這時候系統思維就顯得更加重要了。
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Systems thinking: Why it is important
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