倫敦人工智能優勢堪借鑑(車品覺)
數據的「二次使用權」之爆發，促進了英國這次演算法革命。(geralt 網上圖片)
英國被業界看好成為除了美國矽谷之外的人工智能「重鎮」，倫敦之所以深受創業者認可，原因是它乃歐洲範圍內人工智能企業最密集的地區。在2000至2016年之間，英國人工智能融資規模佔全歐洲的48.75%，而超過60%資金集中於倫敦。大家很難想像，Google會在英國收購了因AlphaGo而舉世聞名的深度學習領域公司DeepMind，然後蘋果也於當地收購了人機對話技術的Vocal IQ，甚至Samsung亦收購了一家人工智能晶片研發公司。
數據二次使用促進革命
眾所周知，英國並沒有像Google、 Facebook這類的互聯網巨企，但近幾年在人工智能領域發展得風生水起。這個機遇來自數據量的急劇累積，正確地說應該是數據的「二次使用權」（Secondary Usage）之爆發，促進了這次演算法革命。所謂二次使用權關乎數據的使用場景，有別於數據收集時候的同一場景。例如你使用了某一溝通工具，當中收集的GPS數據卻用了在另一個電子商務應用作為精準推薦，當然前提是得到你的同意。
大概從2012年開始，互聯網巨頭「靜悄悄」地掀起一場數據驅動下的深度學習變革，大家都在挖掘這座「新金礦」。當時我作為礦工頭目，也在努力指揮探索工作。可愛的是我的手下們都希望到前線挖掘，僅有少數的人理解到其實我們都欠缺良好工具。然而，這幾年公司內有目共睹的是，職位晉升得最快的都是在前線的同事。經歷了這段時間後，我們才明白一個道理：「基礎的研發更適合從生態中採納」。此外，「有諗頭」的人通常不願意為你打工，Smart people don’t work for you！
發展基礎演算方向正確
英國恰恰在基礎演算法的領域選對了方向，尤其在深度學習、自然語言及圖像識別處理等方面有領先優勢。英國一些享負盛名的人工智能公司，很多都是作為大學研究項目開始的。Deepmind及Vocal IQ等專案與高校的研究專案都有十分緊密的關係。伴隨這些成功案例，更多的產業和高校合作出來的項目都被投資者看好，為原本已是國際金融中心的倫敦塑造了一個全新的大數據 /人工智能產業。
以倫敦作為模範，對於沒有互聯網巨頭的地區， 是一個很重要的啟發。同為國際金融中心及高度資訊化的香港，絕對也有自己的優厚條件可以成為創新科技中心。與其羨慕他人，不如創造屬於自己的奇蹟。
(編者按：車品覺最新著作《覺悟．大數據》現已發售)
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